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确认模式的多通道生物认证系统实现
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确认模式的多通道生物认证系统实现
论文目录
 
第一章 前言第10-14 页
　　1．1 生物认证技术的基本概念第10-12 页
　　　　1．1．1 传统的身份认证方法第10 页
　　　　1．1．2 什么是生物认证第10-11 页
　　　　1．1．3 生物认证的一般过程第11-12 页
　　1．2 多通道生物认证技术第12 页
　　　　1．2．1 单通道生物认证的不足第12 页
　　　　1．2．2 多通道生物认证和信息融合第12 页
　　1．3 生物认证技术的发展现状第12-13 页
　　1．4 论文的研究工作第13-14 页
第二章 确认模式的多通道生物认证技术第14-23 页
　　2．1 生物认证的两种运行模式第14 页
　　2．2 多通道生物认证系统的结构模型第14-15 页
　　　　2．2．1 松祸合方式和紧祸合方式第14-15 页
　　　　2．2．2 系统的结构模型第15 页
　　2．3 确认模式系统性能的数学描述第15-17 页
　　　　2．3．1 系统的识别过程第15-16 页
　　　　2．3．2 识别性能的各种表征第16-17 页
　　2．4 确认模式的几种认证机制第17-18 页
　　2．5 多层次信息融合技术第18-21 页
　　　　2．5．1 传感器层融合第19 页
　　　　2．5．2 特征层融合第19-20 页
　　　　2．5．3 匹配层融合第20-21 页
　　　　2．5．4 决策层融合第21 页
　　2．6 本章小结第21-23 页
第三章 人脸识别技术第23-32 页
　　3．1 人脸识别技术简介第23 页
　　3．2 人脸脸像检测技术第23-27 页
　　　　3．2．1 各类脸像检测的方法第23-24 页
　　　　3．2．2 一种基于Hausdorff距离的脸像检测算法第24-27 页
　　　　　　3．2．2．1 采用 Hausdorff距离的物体定位原理第24-25 页
　　　　　　3．2．2．2 人脸模板和待测二值图像的获取第25-26 页
　　　　　　3．2．2．3 人脸知识库的建立第26-27 页
　　　　　　3．2．2．4 算法实验结果第27 页
　　3．3 人脸脸像识别技术第27-31 页
　　　　3．3．1 各类脸像识别的方法第28 页
　　　　3．3．2 特征脸脸像识别算法第28-31 页
　　　　　　3．3．2．1 算法思想和流程第28-29 页
　　　　　　3．3．2．2 特征脸计算和空间降维第29-30 页
　　　　　　3．3．2．3 特征脸算法的识别原理第30-31 页
　　　　　　3．3．2．4 算法实验结果第31 页
　　3．4 本章小结第31-32 页
第四章 说话人识别技术第32-44 页
　　4．1 说话人识别技术简介第32 页
　　4．2 语音特征提取技术第32-37 页
　　　　4．2．1 各类语音特征的提取方法第32-33 页
　　　　4．2．2 MFCC系数语音特征的提取过程第33-37 页
　　　　　　4．2．2．1 语音预处理第33-34 页
　　　　　　4．2．2．2 分帧和加窗第34 页
　　　　　　4．2．2．3 特征提取第34-36 页
　　　　　　4．2．2．4 后处理第36-37 页
　　4．3 说话人语音特征分类技术第37-43 页
　　　　4．3．1 各类说话人语音特征的分类方法第37 页
　　　　4．3．2 一种采用码字转移的改进型 LBG算法第37-43 页
　　　　　　4．3．2．1 矢量量化技术简介第38 页
　　　　　　4．3．2．2 最优 VQ理论及经典算法的缺陷第38-39 页
　　　　　　4．3．2．3 渐近最优 VQ理论及码字转移思想第39-40 页
　　　　　　4．3．2．4 码字转移的方法第40-41 页
　　　　　　4．3．2．5 改进型 LBG算法第41-42 页
　　　　　　4．3．2．6 基于改进型 LBG算法的说话人识别方法第42-43 页
　　4．4 本章小结第43-44 页
第五章 基于人脸和语音的实时多通道生物认证系统第44-54 页
　　5．1 系统的需求分析第44-45 页
　　5．2 系统的设计方案第45-47 页
　　　　5．2．1 系统整体设计第45-46 页
　　　　5．2．2 系统模块化设计第46-47 页
　　5．3 基于 VC的系统实现方法第47-51 页
　　　　5．3．1 图像和声音接口第47-48 页
　　　　5．3．2 算法函数的功能划分第48-49 页
　　　　5．3．3 系统界面第49-51 页
　　　　5．3．4 系统的使用方法第51 页
　　5．4 实验过程和结果第51-52 页
　　5．5 本章小结第52-54 页
第六章 多通道生物认证系统的实用案例分析第54-58 页
　　6．1 METAMORPHO指纹、掌纹鉴定系统第54-55 页
　　6．2 一个基于密码、人脸和语音的自动柜员机系统方案第55-57 页
　　　　6．2．1 应用背景第55 页
　　　　6．2．2 认证机制和性能第55-56 页
　　　　6．2．3 设备需求第56-57 页
　　6．3 本章小结第57-58 页
结束语第58-59 页
参考文献第59-62 页
读研期间发表的论文第62-63 页
致谢第63 页

本篇论文共63页，点击这进入下载页面。
 
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