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数据库管理系统中查询优化的设计和实现
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数据库管理系统中查询优化的设计和实现
论文目录
 
第一章 绪论第1-10 页
　　1．1 研究背景第7 页
　　1．2 研究的意义与目的第7-8 页
　　1．3 论文的组织第8-10 页
第二章 相关背景及技术简介第10-26 页
　　2．1 数据库管理系统的历史第10-11 页
　　2．2 国产数据库管理系统OSCAR简介第11 页
　　2．3 国产数据库管理系统OSCAR功能第11-12 页
　　2．4 国产数据库管理系统OSCAR体系结构第12-16 页
　　　　2．4．1 逻辑结构第12-14 页
　　　　2．4．2 物理结构第14-15 页
　　　　2．4．3 OSCAR系统进程与内存结构第15-16 页
　　2．5 OSCAR核心模块结构第16-20 页
　　　　2．5．1 数据定义语言命令处理模块第18 页
　　　　2．5．2 主存缓冲区和缓冲区管理器第18 页
　　　　2．5．3 事务处理第18-19 页
　　　　2．5．4 查询处理器第19-20 页
　　　　2．5．5 DBA命令第20 页
　　　　2．5．6 数据字典第20 页
　　2．6 OSCAR查询优化第20-24 页
　　　　2．6．1 功能简述第20-21 页
　　　　2．6．2 模块功能说明第21-24 页
　　2．7 整个优化器模块与其它模块关系第24 页
　　2．8 本章小结第24-26 页
第三章 查询优化关键技术第26-42 页
　　3．1 查询优化基础第26-30 页
　　　　3．1．1 查询优化的一般准则第26 页
　　　　3．1．2 关系代数等价变换规则第26-28 页
　　　　3．1．3 关系代数表达式的优化准则第28-29 页
　　　　3．1．4 本节小结第29-30 页
　　3．2 分析器和规则系统第30-32 页
　　　　3．2．1 分析器第30-31 页
　　　　3．2．2 规则系统第31-32 页
　　3．3 查询优化预处理第32 页
　　3．4 量词优化处理第32-33 页
　　3．5 逻辑优化第33-34 页
　　　　3．5．1 “AND”的优化第33 页
　　　　3．5．2 “OR”的优化第33-34 页
　　3．6 连接树的构建第34 页
　　3．7 子查询提升技术(pull_up)第34-35 页
　　3．8 普通情况下的规划算法(非基因优化)第35-37 页
　　3．9 Geqo优化算法第37-41 页
　　3．10 本章小结第41-42 页
第四章 查询优化重要算法第42-50 页
　　4．1 SYSTEM-R代价估算算法第42-43 页
　　4．2 存取方法和存储路径第43-44 页
　　4．3 OSCAR中具体的代价估算方法第44-48 页
　　4．4 优化前后测试结果分析第48-49 页
　　4．5 本章小结第49-50 页
第五章 查询计划缓冲机制第50-56 页
　　5．1 功能描述第50 页
　　5．2 性能设计第50-51 页
　　5．3 体系结构设计第51-53 页
　　　　5．3．1 功能结构图第51-52 页
　　　　5．3．2 信息流图第52-53 页
　　5．4 关键技术和算法第53-54 页
　　　　5．4．1 Hash函数第53 页
　　　　5．4．2 模式匹配两个查询语句并且提取部分常数第53-54 页
　　　　5．4．3 替换query和plan结构中的部分常量第54 页
　　5．5 并发控制设计第54-55 页
　　5．6 本章小结第55-56 页
第六章 总结和展望第56-57 页
参考文献第57-60 页
致谢第60 页

本篇论文共60页，点击这进入下载页面。
 
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