基于异常知识发现和增量学习的银行反洗钱系统设计



基于异常知识发现和增量学习的银行反洗钱系统设计

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基于异常知识发现和增量学习的银行反洗钱系统设计

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-11页
第1章绪论	第11-17页
· 研究主题与研究目的	第11-12页
· 研究主题来源与背景	第11-12页
· 研究目的和意义	第12页
· 国内外研究现状概述	第12-16页
· 知识发现与数据挖掘	第12-13页
· 数据挖掘的研究和应用趋势	第13-14页
· 数据挖掘在反洗钱中应用的研究现状和趋势	第14-16页
· 论文的研究方法、研究内容及论文的组织	第16-17页
第2章数据挖掘及基于数据挖掘的银行反洗钱系统	第17-31页
· 数据挖掘的基本概念	第17-22页
· 数据挖掘的目标	第17-18页
· 数据挖掘系统的典型结构及基本步骤	第18-20页
· 基本的数据挖掘技术	第20-21页
· 数据挖掘的研究应用及前景	第21-22页
· 洗钱与基于数据挖掘的银行反洗钱系统	第22-30页
· 洗钱的基本概念	第22-23页
· 当前洗钱犯罪的形势及其危害	第23-24页
· 基于数据挖掘的银行反洗钱系统	第24-25页
· 反洗钱中主要的数据挖掘技术	第25-30页
· 本章小结	第30-31页
第三章分类规则挖掘算法和洗钱检测算法设计及分析	第31-42页
· 基于决策分类熵的决策树构造算法	第31-38页
· 算法背景	第31页
· 算法相关的基本概念	第31-33页
· 基于决策分类熵的决策树构造算法	第33-35页
· 算法举例与分析	第35-37页
· 在金融领域数据集上的实验分析	第37-38页
· 基于改进最小生成树聚类的洗钱检测算法	第38-41页
· 算法背景	第38-39页
· 相异度度量设计	第39页
· 改进的MST 聚类算法简析	第39-40页
· 基于改进MST 聚类的洗钱交易检测算法	第40-41页
· 本章小结	第41-42页
第四章基于异常知识发现和增量学习的银行反洗钱系统	第42-52页
· 需求分析	第42页
· 系统设计	第42-51页
· 系统结构	第42-44页
· 系统处理流程	第44-46页
· 知识库与知识的增量学习	第46-51页
· 本章小结	第51-52页
第5章系统实现及实验分析	第52-57页
· 系统概述	第52-53页
· 实验过程及结果分析	第53-56页
· 本章小结	第56-57页
第6章总结与展望	第57-59页
· 论文工作总结	第57-58页
· 对未来工作的展望	第58-59页
致谢	第59-60页
参考文献	第60-64页
附录	第64 页

本篇论文共64页，点击这进入下载页面。

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