基于问答社区开放类问题的答案关键词获取和质量评价
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基于问答社区开放类问题的答案关键词获取和质量评价
论文目录
摘要
第1-5页
Abstract
第5-8页
第1章 绪论
第8-14页
1.1 研究背景及意义
第8-9页
1.2 国内外研究现状
第9-10页
1.2.1 答案关键词获取
第9页
1.2.2 答案质量评价
第9-10页
1.3 论文的主要工作
第10-11页
1.4 论文的结构安排
第11-14页
第2章 相关技术
第14-24页
2.1 网络信息采集
第14-15页
2.2 空间向量模型
第15页
2.3 统计特征加权
第15-16页
2.4 同义词词林
第16-17页
2.5 主题模型
第17-19页
2.6 上下文词向量模型
第19-20页
2.7 卷积神经网络
第20-23页
2.8 本章小结
第23-24页
第3章 数据采集和预处理
第24-32页
3.1 数据获取
第24-30页
3.1.1 信息采集
第24-28页
3.1.2 语料数据库
第28-30页
3.2 数据预处理
第30页
3.3 本章小结
第30-32页
第4章 答案关键词获取
第32-44页
4.1 基本思想
第32-34页
4.2 领域关键词词典构建算法
第34-37页
4.2.1 领域种子关键词获取算法
第34-35页
4.2.2 基于Word2Vec的领域种子关键词更新算法
第35-36页
4.2.3 基于同义词词林的领域种子关键词更新算法
第36-37页
4.3 实验结果与分析
第37-43页
4.3.1 领域种子关键词获取实验
第37-39页
4.3.2 基于Word2Vec领域种子关键词更新实验
第39-41页
4.3.3 基于同义词词林领域种子关键词更新实验
第41页
4.3.4 实验分析
第41-43页
4.4 本章小结
第43-44页
第5章 答案质量评价
第44-54页
5.1 基本思想
第44-45页
5.2 答案质量评价算法
第45-48页
5.2.1 实验数据集
第45-46页
5.2.2 网络结构
第46-48页
5.3 实验结果及分析
第48-52页
5.4 本章小结
第52-54页
结论
第54-56页
参考文献
第56-60页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文
第60-62页
致谢
第62页
本篇论文共
62
页,
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。
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