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基于半参数估计的Copula函数选择准则问题的研究

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基于半参数估计的Copula函数选择准则问题的研究
论文目录
 
中文摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-13页
  1.1 模型选择研究背景及意义第9页
  1.2 Copula函数选择准则的国内外研究现状第9-11页
  1.3 本文的贡献与创新第11页
  1.4 论文的结构安排第11-13页
第二章 Copula理论概述第13-19页
  2.1 Copula和相关性度量第13-15页
    2.1.1 Copula函数的定义第13-14页
    2.1.2 Sklar定理第14-15页
    2.1.3 基于Copula的一致性和相关性测度第15页
  2.2 常用的Copula函数第15-17页
  2.3 Copula函数的估计方法第17-19页
    2.3.1 精确极大似然估计法(EML)第17页
    2.3.2 边际推断法(IFM)第17-18页
    2.3.3 半参数极大似然估计法(CML)第18页
    2.3.4 半参数伪极大似然估计法(PLM)第18-19页
第三章 Copula函数选择准则第19-33页
  3.1 AIC(Akaike Information Criteria)准则第19-21页
  3.2 CIC(Copula Information Criteria)准则第21-23页
  3.3 w-CIC(weighted Copula Information Criteria)准则第23-29页
    3.3.1 伪似然估计的渐近理论第23-24页
    3.3.2 w-CIC准则的偏差修正项第24-27页
    3.3.3 AIC-like w-CIC准则第27-28页
    3.3.4 TIC-like w-CIC准则第28-29页
  3.4 xv-CIC(cross-validation Copula Information Criteria)准则第29-33页
    3.4.1 交叉验证(cross-validation)第29-30页
    3.4.2 xv-CIC准则第30-33页
第四章 Copula函数模型选择准则的应用第33-37页
  4.1 对xv-CIC与2nxv_n近似性的探讨第33-34页
  4.2 基于半参数的xv-CIC准则与AIC~*准则的比较第34-37页
第五章 总结与展望第37-39页
  5.1 内容总结第37-38页
  5.2 展望第38-39页
参考文献第39-42页
攻读学位期间完成的论文第42-43页
致谢第43页

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