基于压缩感知的图像检索方法的研究与实现



基于压缩感知的图像检索方法的研究与实现

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基于压缩感知的图像检索方法的研究与实现

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章绪论	第10-18页
1.1 研究背景与意义	第10-11页
1.2 国内外研究现状	第11-15页
1.2.1 压缩感知理论的研究现状	第11-13页
1.2.2 图像检索技术的研究现状	第13-15页
1.3 主要研究内容	第15-16页
1.4 论文结构安排	第16-18页
第2章压缩感知理论基础	第18-32页
2.1 压缩感知基本理论	第18-21页
2.1.1 传统采样理论	第18-19页
2.1.2 压缩感知理论	第19-21页
2.2 信号的稀疏表示	第21-25页
2.2.1 基于正交变换的稀疏表示	第22-23页
2.2.2 基于字典学习的稀疏表示	第23-25页
2.3 观测矩阵的构造	第25-28页
2.3.1 观测矩阵设计原则	第25-26页
2.3.2 常用的观测矩阵	第26-28页
2.4 信号的重构方法	第28-30页
2.4.1 凸优化重构算法	第28-29页
2.4.2 贪婪算法	第29-30页
2.5 本章小结	第30-32页
第3章基于内容的图像检索技术	第32-42页
3.1 基本检索原理	第32-33页
3.1.1 基本框架	第32页
3.1.2 图像检索层次	第32-33页
3.2 图像特征提取	第33-39页
3.2.1 颜色特征	第33-37页
3.2.2 纹理特征	第37-38页
3.2.3 形状特征	第38-39页
3.3 相似度度量方法	第39-40页
3.4 性能评价准则	第40页
3.5 本章小结	第40-42页
第4章基于压缩感知的区域图像检索方法	第42-56页
4.1 基于压缩感知的图像特征提取	第42-46页
4.2 图像相似度匹配	第46页
4.3 算法描述	第46-47页
4.4 仿真实验	第47-54页
4.5 本章小结	第54-56页
第5章基于压缩感知的压缩域图像检索方法	第56-68页
5.1 算法背景	第56-57页
5.2 算法设计	第57-61页
5.3 仿真实验	第61-67页
5.4 本章小结	第67-68页
第6章总结与展望	第68-70页
参考文献	第70-76页
致谢	第76-78页
攻读学位期间参与项目	第78页

本篇论文共78页，点击这进入下载页面。

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