基于信息扩散的复杂网络骨干结构抽取模型研究



基于信息扩散的复杂网络骨干结构抽取模型研究

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基于信息扩散的复杂网络骨干结构抽取模型研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章绪论	第9-16页
1.1 研究背景	第9-11页
1.2 研究内容	第11-12页
1.3 研究方案与可行性分析	第12-14页
1.3.1 研究方法与技术路线	第12-13页
1.3.2 可行性分析	第13-14页
1.4 论文特色与创新点	第14-15页
1.5 论文结构	第15-16页
第二章相关理论与文献综述	第16-30页
2.1 复杂网络相关概念	第16-18页
2.1.1 网络基本概念定义	第16页
2.1.2 节点的度与网络的密度	第16-17页
2.1.3 网络路径与连通性	第17页
2.1.4 生成树与最小生成树	第17-18页
2.2 国内外关于复杂网络骨干结构研究现状	第18-23页
2.2.1 全局方法	第18-21页
2.2.2 局部方法	第21-23页
2.3 信息扩散模型综述	第23-30页
2.3.1 独立级联模型	第24页
2.3.2 线性阈值模型	第24-25页
2.3.3 传染病模型	第25-27页
2.3.4 博弈论模型	第27-28页
2.3.5 创新扩散模型	第28-29页
2.3.6 小结	第29-30页
第三章基于信息扩散的复杂网络骨干结构抽取模型构建	第30-42页
3.1 抽取模型的整体设计	第30-31页
3.2 评估节点重要性方法	第31-34页
3.2.1 度中心性方法	第31-32页
3.2.2 强度中心性方法	第32页
3.2.3 介数中心性方法	第32-33页
3.2.4 接近中心性方法	第33页
3.2.5 局部中心性方法	第33-34页
3.2.6 小结	第34页
3.3 信息扩散模型	第34-36页
3.4 评估指标设计	第36-39页
3.4.1 基于链接的评估指标	第36-38页
3.4.2 基于节点的评估指标	第38-39页
3.5 抽取复杂网络骨干结构的方法	第39-41页
3.5.1 最小生成树方法	第39-41页
3.5.2 基于阈值的方法	第41页
3.6 小结	第41-42页
第四章实证研究	第42-56页
4.1 实验数据说明	第42-43页
4.2 实验结果分析	第43-56页
4.2.1 Spearman相关系数	第43-48页
4.2.2 链接的重要性分布	第48-50页
4.2.3 节点的度分布	第50-54页
4.2.4 骨干网络的呈现	第54-56页
第五章总结与展望	第56-58页
5.1 本文工作总结	第56-57页
5.2 未来计划与展望	第57-58页
参考文献	第58-61页
致谢	第61-62页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录	第62页

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