基于事件驱动的智能大数据实时处理平台的研究设计和基本实现



基于事件驱动的智能大数据实时处理平台的研究设计和基本实现

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基于事件驱动的智能大数据实时处理平台的研究设计和基本实现

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-10页
第一章绪论	第10-14页
1.1 研究背景	第10-11页
1.2 国内外研究现状	第11页
1.3 论文主要工作	第11-12页
1.4 论文组织结构	第12-13页
1.5 本章小结	第13-14页
第二章相关关键技术	第14-20页
2.1 物联网和发布订阅中间件	第14-15页
2.2 事件驱动相关概念	第15页
2.3 数据流实时处理	第15-16页
2.4 Spark简介	第16-17页
2.5 Actor模型	第17-18页
2.6 本章小结	第18-20页
第三章系统需求分析	第20-26页
3.1 概述	第20页
3.2 系统功能需求	第20页
3.3 数据输入模块	第20-22页
3.3.1 数据流接入子模块	第20-22页
3.3.2 数据流预处理子模块	第22页
3.4 数据处理建模模块	第22-24页
3.4.1 流程建模子模块	第22-23页
3.4.2 模型处理子模块	第23-24页
3.5 数据实时处理模块	第24页
3.6 平台界面模块	第24-25页
3.7 系统性能需求	第25页
3.8 本章小结	第25-26页
第四章系统概要设计	第26-40页
4.1 总体概要设计	第26-28页
4.1.1 平台总体架构	第26-27页
4.1.2 平台工作流程	第27-28页
4.2 数据输入模块	第28-31页
4.2.1 数据流接入子模块	第28-30页
4.2.2 数据流预处理子模块	第30-31页
4.3 数据处理建模模块	第31-35页
4.3.1 流程建模子模块	第31-33页
4.3.2 模型处理子模块	第33-35页
4.4 数据实时处理模块	第35-36页
4.5 平台界面模块	第36页
4.5.1 平台界面设计	第36页
4.5.2 用户使用流程	第36页
4.6 事件驱动模块	第36-39页
4.6.1 事件定义	第36-38页
4.6.2 事件驱动	第38-39页
4.7 本章小结	第39-40页
第五章系统详细设计与实现	第40-60页
5.1 平台总体实现	第40-41页
5.2 数据输入模块	第41-45页
5.2.1 数据流接入子模块	第41-43页
5.2.2 数据流预处理子模块	第43-45页
5.3 数据处理建模模块	第45-52页
5.3.1 流程建模子模块	第46-49页
5.3.2 模型处理子模块	第49-52页
5.4 数据实时处理模块	第52-54页
5.5 平台界面模块	第54-55页
5.6 事件驱动模块	第55-57页
5.7 数据实时处理平台拓扑的创建	第57-58页
5.8 本章小结	第58-60页
第六章系统测试和验证	第60-72页
6.1 测试目标	第60页
6.2 测试环境	第60-61页
6.3 系统功能测试	第61-68页
6.3.1 测试用例	第61-65页
6.3.2 结果说明	第65-68页
6.4 系统性能测试	第68-71页
6.4.1 数据预处理性能测试	第68-70页
6.4.2 平台处理速度性能测试	第70-71页
6.5 本章小结	第71-72页
第七章总结与展望	第72-74页
7.1 工作总结	第72页
7.2 未来展望	第72-74页
参考文献	第74-76页
致谢	第76页

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