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防化兵作业能力评估与预警系统设计与研究
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防化兵作业能力评估与预警系统设计与研究
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第10-16页
　　　　1.1 研究背景与研究意义第10-11页
　　　　　　　　1.1.1 研究背景第10页
　　　　　　　　1.1.2 研究意义第10-11页
　　　　1.2 国内外研究现状第11-13页
　　　　　　　　1.2.1 军用无线自组网技术研究现状第11页
　　　　　　　　1.2.2 基于作业能力的评估研究现状第11-12页
　　　　　　　　1.2.3 单兵作战系统研究现状第12-13页
　　　　1.3 研究内容与组织架构第13-15页
　　　　　　　　1.3.1 论文研究内容第13页
　　　　　　　　1.3.2 论文组织架构第13-15页
　　　　1.4 本章小结第15-16页
2 防化兵作业能力评估与预警系统总体设计第16-25页
　　　　2.1 防化兵作业现状分析第16-18页
　　　　　　　　2.1.1 防化兵作业分队第16页
　　　　　　　　2.1.2 防化兵主要作业内容及作业特点第16-18页
　　　　　　　　2.1.3 防化兵作业能力评估与预警现状分析第18页
　　　　2.2 系统需求分析第18-19页
　　　　　　　　2.2.1 系统功能需求分析第18-19页
　　　　　　　　2.2.2 系统性能需求分析第19页
　　　　2.3 系统概念及总体架构设计第19-22页
　　　　　　　　2.3.1 系统概念设计第19-21页
　　　　　　　　2.3.2 系统总体架构设计第21-22页
　　　　2.4 系统业务流程总体设计第22-23页
　　　　2.5 系统功能模块设计第23-24页
　　　　2.6 系统关键技术研究第24页
　　　　2.7 本章小结第24-25页
3 防化兵作业能力评估体系建立第25-38页
　　　　3.1 防化兵作业流程及防护等级区分第25-26页
　　　　3.2 防化兵作业能力评估体系建立第26-32页
　　　　3.3 防化兵作业能力评估指标量化及评估等级标定第32-37页
　　　　　　　　3.3.1 防化兵作业能力评估指标量化第32-36页
　　　　　　　　3.3.2 防化兵作业能力评估等级标定第36-37页
　　　　3.4 本章小结第37-38页
4 基于无线Mesh网络的防化兵作业能力数据采集第38-49页
　　　　4.1 防化兵作业能力数据采集需求分析第38页
　　　　4.2 无线Mesh网络技术概述第38-40页
　　　　4.3 防化兵作业能力数据采集总体方案设计第40-42页
　　　　4.4 防化兵作业能力数据采集详细设计第42-46页
　　　　　　　　4.4.1 防化兵作业数据采集网络节点设计第42-46页
　　　　　　　　4.4.2 数据传输加密设计第46页
　　　　4.5 数据传输协议与存储第46-48页
　　　　　　　　4.5.1 数据传输协议第46-47页
　　　　　　　　4.5.2 数据存储第47-48页
　　　　4.6 本章小结第48-49页
5 基于t-SNE算法的防化兵作业能力特征降维第49-62页
　　　　5.1 基于随机森林的防化兵作业能力数据特征选择第49-51页
　　　　　　　　5.1.1 随机森林特征重要性原理第49-50页
　　　　　　　　5.1.2 基于随机森林的防化兵作业能力特征选择第50-51页
　　　　5.2 防化兵作业能力数据无量纲化处理第51-53页
　　　　5.3 基于t-SNE算法的防化兵作业能力评估特征降维第53-56页
　　　　　　　　5.3.1 t-SNE算法原理第53-55页
　　　　　　　　5.3.2 基于t-SNE算法的防化兵作业能力特征降维第55-56页
　　　　5.4 案例分析第56-61页
　　　　　　　　5.4.1 样本划分第56-57页
　　　　　　　　5.4.2 特征选择第57-59页
　　　　　　　　5.4.3 无量纲化处理第59-60页
　　　　　　　　5.4.4 特征降维第60-61页
　　　　5.5 本章小结第61-62页
6 基于模糊积分的防化兵作业能力评估与预警第62-77页
　　　　6.1 BP神经网络模型第62-63页
　　　　6.2 基于BP神经网络的防化兵作业能力评估第63-65页
　　　　6.3 支持向量机基本原理第65-66页
　　　　6.4 基于支持向量机的防化兵作业能力评估第66-67页
　　　　6.5 基于模糊积分的防化兵作业能力评估融合及预警第67-70页
　　　　　　　　6.5.1 模糊积分模型第68页
　　　　　　　　6.5.2 基于模糊积分的防化兵作业能力评估融合第68-70页
　　　　　　　　6.5.3 基于模糊积分的防化兵作业能力预警第70页
　　　　6.6 案例分析第70-76页
　　　　　　　　6.6.1 基于BP神经网络和SVM模型的防化兵作业能力评估第70-74页
　　　　　　　　6.6.2 基于模糊积分的防化兵作业能力模型训练第74-75页
　　　　　　　　6.6.3 降维对比分析第75-76页
　　　　　　　　6.6.4 防化兵作业能力预警第76页
　　　　6.7 本章小结第76-77页
7 防化兵作业能力评估与预警系统详细设计与开发第77-99页
　　　　7.1 防化兵作业能力评估与预警系统详细设计第77-84页
　　　　　　　　7.1.1 基础信息模块设计第77页
　　　　　　　　7.1.2 数据采集模块设计第77-79页
　　　　　　　　7.1.3 作业能力评估与预警模块设计第79-81页
　　　　　　　　7.1.4 作业能力诊断模块设计第81-82页
　　　　　　　　7.1.5 数据管理模块设计第82-84页
　　　　7.2 数据库设计第84-89页
　　　　　　　　7.2.1 数据库规划第84-85页
　　　　　　　　7.2.2 数据库需求分析第85页
　　　　　　　　7.2.3 数据库流向设计第85页
　　　　　　　　7.2.4 数据库概念结构设计第85-86页
　　　　　　　　7.2.5 数据库逻辑结构设计第86-89页
　　　　7.3 开发环境配置第89-90页
　　　　7.4 系统运行实例第90-98页
　　　　7.5 本章小结第98-99页
8 总结与展望第99-101页
　　　　8.1 全文总结第99页
　　　　8.2 研究展望第99-101页
致谢第101-102页
参考文献第102-107页
附录第107页

本篇论文共107页，点击这进入下载页面。
 
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