链接作弊垃圾网页的检测算法研究



链接作弊垃圾网页的检测算法研究

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链接作弊垃圾网页的检测算法研究

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-11页
第1章绪论	第11-16页
· 研究背景和意义	第11-13页
· 链接型垃圾网页国内外研究现状	第13-14页
· 研究目标和内容	第14-15页
· 论文的结构安排	第15-16页
第2章垃圾网页检测的相关技术研究	第16-26页
· 搜索引擎排序算法及其黑帽SEO作弊方法	第16-18页
· 内容排序算法	第16-17页
· 链接排序算法	第17-18页
· 垃圾网页分类	第18-21页
· 基于内容的垃圾网页	第19页
· 基于链接的垃圾网页	第19-20页
· 基于隐藏的垃圾网页	第20-21页
· 随机森林算法	第21-23页
· 随机森林介绍	第21-22页
· 随机森林的主要特点	第22页
· Bagging算法	第22页
· 随机森林的生长过程	第22-23页
· SPAMRANK算法	第23-24页
· SpamRank算法介绍	第23页
· SpamRank改进算法的具体过程	第23-24页
· IN-OUT算法的具体步骤	第24页
· 垃圾网页检测的相关工具	第24-25页
· 系统开发语言	第24页
· WebGraph	第24页
· Weka	第24-25页
· 本章小结	第25-26页
第3章链接型垃圾网页检测系统的设计	第26-32页
· 系统架构设计	第26-27页
· 数据集预处理	第27-28页
· 数据集介绍	第27页
· 不平衡分类问题	第27-28页
· 特征属性预处理	第28页
· 分类器设计	第28-31页
· 第一阶段分类器设计	第28-29页
· 第二阶段分类器设计	第29-31页
· 本章小结	第31-32页
第4章链接型垃圾网页检测系统的实现	第32-44页
· 第一阶段分类器	第32-37页
· 分类器输入数据	第32-34页
· 重要特征选取	第34-37页
· 随机森林分类器	第37页
· 第二阶段分类器	第37-43页
· Web图的构建	第37-39页
· 网页属性提取	第39-40页
· SpamRank算法具体实现	第40-41页
· 链接工厂检测	第41-43页
· 本章小结	第43-44页
第5章实验结果与分析	第44-53页
· 实验数据集	第44页
· 评测指标	第44-46页
· 第一阶段分类结果分析	第46-50页
· 第二阶段分类结果分析	第50-52页
· 本章小结	第52-53页
总结与展望	第53-54页
致谢	第54-55页
参考文献	第55-59页
攻读硕士学位期间发表的论文	第59页

本篇论文共59页，点击这进入下载页面。

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