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风电场短期输出功率预测方法研究

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风电场短期输出功率预测方法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-21页
  · 课题研究背景第9-10页
  · 课题研究的目的和意义第10-11页
  · 风电场输出功率预测的分类第11-16页
  · 风电场短期预测研究现状第16-20页
    · 国外研究现状第16-18页
    · 国内研究现状第18-20页
  · 本论文主要工作第20-21页
第二章 时间序列法在功率预测中的研究第21-31页
  · 时间序列预测模型概述第21-22页
  · 时间序列预测模型的建立第22-26页
    · 时间序列预测模型的识别第23-25页
    · 时间序列预测模型的参数估计第25-26页
  · 时间序列法在实际风场中的应用第26-30页
  · 本章小结第30-31页
第三章 BP 神经网络法在功率预测中的研究第31-42页
  · 人工神经网络简介及 BP 神经网络原理分析第31-35页
    · 人工神经网络简介第31-32页
    · BP 神经网络原理分析第32-35页
  · BP 神经网络预测模型的建立第35-39页
    · 输入变量的选择与数据预处理第35-38页
    · BP 神经网络结构设计第38页
    · BP 神经网络训练第38-39页
  · BP 神经网络法在实际风场中的应用第39-41页
  · 本章小结第41-42页
第四章 基于最大信息熵原理的综合模型研究第42-49页
  · 综合预测模型第42页
  · 基于最大信息熵原理的综合模型的建立第42-46页
    · 最大信息熵原理第43-44页
    · 综合模型基本思想第44-45页
    · 求解步骤第45-46页
  · 最大信息熵原理在实际风场中的应用及三种方法的比较第46-48页
  · 本章小结第48-49页
第五章 结论第49-50页
参考文献第50-53页
在学研究成果第53-54页
致谢第54页

本篇论文共54页,点击这进入下载页面
 
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