面向可穿戴设备的健康数据采集分析技术研究与应用
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面向可穿戴设备的健康数据采集分析技术研究与应用
论文目录
摘要
第1-5页
Abstract
第5-8页
第1章 绪论
第8-16页
1.1 研究背景和意义
第8-9页
1.2 国内外研究现状
第9-12页
1.2.1 可穿戴技术研究现状
第9-11页
1.2.2 可穿戴设备的健康数据采集技术
第11-12页
1.3 研究内容
第12-13页
1.4 论文的内容安排
第13-16页
第2章 相关技术
第16-30页
2.1 Hadoop
第16-21页
2.1.1 云计算
第16-17页
2.1.2 Hadoop
第17页
2.1.3 HDFS
第17-19页
2.1.4 HBase
第19页
2.1.5 MapReduce
第19-21页
2.2 运动参数的采集方法
第21-22页
2.3 不同生理参数采集原理及方法
第22-28页
2.3.1 心率的采集
第22-23页
2.3.2 脉搏波及光电容积法原理
第23-24页
2.3.3 血氧的采集
第24-26页
2.3.4 心电的采集
第26-27页
2.3.5 血压的采集
第27-28页
2.4 本章小结
第28-30页
第3章 健康数据分析技术及应用
第30-38页
3.1 健康数据与健康评估
第30页
3.2 加速度与运动能耗
第30-32页
3.3 心率与运动强度
第32-36页
3.3.1 运动强度的计算及区间划分
第32-33页
3.3.2 运动强度区间的划分
第33-35页
3.3.3 最大心率的计算
第35-36页
3.4 本章小结
第36-38页
第4章 可穿戴健康数据监测系统设计
第38-46页
4.1 系统架构
第38-40页
4.2 可穿戴数据采集平台设计
第40-41页
4.3 智能移动终端软件设计
第41-42页
4.4 基于Hadoop的后台服务
第42-44页
4.4.1 Hadoop端的设计
第42-43页
4.4.2 web服务端设计
第43页
4.4.3 web端接口设计
第43-44页
4.4.4 web端数据库设计
第44页
4.5 本章小结
第44-46页
第5章 可穿戴健康数据监测系统实现
第46-66页
5.1 可穿戴数据采集设备硬件实现
第46-49页
5.1.1 反射式光电脉搏传感器
第46-47页
5.1.2 代码实现
第47-49页
5.2 智能移动终端软件的实现
第49-55页
5.2.1 运动数据测量管理模块
第49-52页
5.2.2 用户信息管理模块
第52-54页
5.2.3 测量数据管理模块
第54-55页
5.3 基于Hadoop的存储管理平台实现
第55-61页
5.3.1 Hadoop环境搭建
第56-59页
5.3.2 Hadoop与web端的连接
第59页
5.3.3 系统数据库的实现
第59-61页
5.4 系统功能测试
第61-65页
5.4.1 注册登录功能测试
第61-63页
5.4.2 修改用户信息功能测试
第63页
5.4.3 运动数据测量功能测试
第63-64页
5.4.4 上传下载用户测量数据功能测试
第64-65页
5.5 本章小结
第65-66页
结论
第66-68页
参考文献
第68-72页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文
第72-74页
致谢
第74页
本篇论文共
74
页,
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。
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