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基于DSP的车载语音识别系统研究与实现

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基于DSP的车载语音识别系统研究与实现
论文目录
 
中文摘要第1-4 页
英文摘要第4-8 页
1 绪论第8-12 页
  · 课题的背景及意义第8-9 页
  · 语音识别的研究现状第9-11 页
  · 论文的主要研究内容第11-12 页
2 语音识别的基本理论第12-32 页
  · 语音识别系统的组成第12-13 页
  · 语音信号的预处理第13-15 页
    · 语音信号的滤波、采样和量化第13-14 页
    · 语音信号的预加重第14 页
    · 语音信号的分帧和加窗第14-15 页
  · 端点检测第15-18 页
    · 短时能量和短时幅度第16 页
    · 短时过零率和短时过门限率第16-18 页
    · 双门限比较法第18 页
  · 语音信号的特征参数提取第18-23 页
    · 线性预侧编码系数LPC 以及LPCC第19-21 页
    · 美尔倒谱特征参数MFCC第21-23 页
  · 孤立词语音识别算法第23-31 页
    · 动态时间规整((DTW)第23-26 页
    · HMM 模型第26-31 页
    · 算法比较第31 页
  · 本章小结第31-32 页
3 语音识别系统的硬件设计第32-41 页
  · 语音识别系统硬件设计第32 页
  · 信号处理单元TMS320VC5416 DSP第32-34 页
  · 语音采集模块设计第34-36 页
    · Codes 的控制接口设计第35 页
    · 数据接口的设计第35-36 页
  · 电源模块设计第36-37 页
  · CPLD 逻辑控制电路设计第37 页
  · 看门狗电路设计第37-38 页
  · DSP 与存储器接口设计第38-40 页
    · DSP 和FLASH 的接口设计第38-39 页
    · 数据存储第39-40 页
  · 本章小结第40-41 页
4 语音识别系统的软件算法设计第41-48 页
  · 语音识别系统流程图第41 页
  · 预处理第41-42 页
  · 端点检测第42-45 页
  · MFCC 特征参数提取第45-46 页
    · 算法原理第45 页
    · 算法流程第45-46 页
  · 语音样本的建立第46 页
  · 语音识别第46-47 页
  · BOOT LOADER 介绍第47 页
  · 本章小结第47-48 页
5 语音识别系统应用程序设计及调试第48-60 页
  · 系统开发环境介绍第48 页
  · 程序设计第48-55 页
  · 程序调试结果与分析第55-57 页
    · 端点检测结果第55-56 页
    · 识别结果第56-57 页
  · 系统集成优化考虑第57-58 页
  · 本章小结第58-60 页
6 结论与展望第60-62 页
  · 论文工作总结第60 页
  · 展望第60-62 页
致谢第62-63 页
参考文献第63-66 页
附录第66页

本篇论文共66页,点击这进入下载页面
 
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