基于DSP的车载语音识别系统研究与实现
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基于DSP的车载语音识别系统研究与实现
论文目录
中文摘要
第1-4 页
英文摘要
第4-8 页
1 绪论
第8-12 页
· 课题的背景及意义
第8-9 页
· 语音识别的研究现状
第9-11 页
· 论文的主要研究内容
第11-12 页
2 语音识别的基本理论
第12-32 页
· 语音识别系统的组成
第12-13 页
· 语音信号的预处理
第13-15 页
· 语音信号的滤波、采样和量化
第13-14 页
· 语音信号的预加重
第14 页
· 语音信号的分帧和加窗
第14-15 页
· 端点检测
第15-18 页
· 短时能量和短时幅度
第16 页
· 短时过零率和短时过门限率
第16-18 页
· 双门限比较法
第18 页
· 语音信号的特征参数提取
第18-23 页
· 线性预侧编码系数LPC 以及LPCC
第19-21 页
· 美尔倒谱特征参数MFCC
第21-23 页
· 孤立词语音识别算法
第23-31 页
· 动态时间规整((DTW)
第23-26 页
· HMM 模型
第26-31 页
· 算法比较
第31 页
· 本章小结
第31-32 页
3 语音识别系统的硬件设计
第32-41 页
· 语音识别系统硬件设计
第32 页
· 信号处理单元TMS320VC5416 DSP
第32-34 页
· 语音采集模块设计
第34-36 页
· Codes 的控制接口设计
第35 页
· 数据接口的设计
第35-36 页
· 电源模块设计
第36-37 页
· CPLD 逻辑控制电路设计
第37 页
· 看门狗电路设计
第37-38 页
· DSP 与存储器接口设计
第38-40 页
· DSP 和FLASH 的接口设计
第38-39 页
· 数据存储
第39-40 页
· 本章小结
第40-41 页
4 语音识别系统的软件算法设计
第41-48 页
· 语音识别系统流程图
第41 页
· 预处理
第41-42 页
· 端点检测
第42-45 页
· MFCC 特征参数提取
第45-46 页
· 算法原理
第45 页
· 算法流程
第45-46 页
· 语音样本的建立
第46 页
· 语音识别
第46-47 页
· BOOT LOADER 介绍
第47 页
· 本章小结
第47-48 页
5 语音识别系统应用程序设计及调试
第48-60 页
· 系统开发环境介绍
第48 页
· 程序设计
第48-55 页
· 程序调试结果与分析
第55-57 页
· 端点检测结果
第55-56 页
· 识别结果
第56-57 页
· 系统集成优化考虑
第57-58 页
· 本章小结
第58-60 页
6 结论与展望
第60-62 页
· 论文工作总结
第60 页
· 展望
第60-62 页
致谢
第62-63 页
参考文献
第63-66 页
附录
第66页
本篇论文共
66
页,
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