基于遗传算法的智能排课系统设计与实现



基于遗传算法的智能排课系统设计与实现

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基于遗传算法的智能排课系统设计与实现

论文目录
中文摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章绪论	第9-15页
1.1 研究背景和意义	第9-10页
1.2 国内外研究现状	第10-13页
1.3 研究内容及章节安排	第13-15页
第二章排课问题研究	第15-21页
2.1 排课问题模型	第15页
2.2 排课算法	第15-17页
2.3 遗传算法的基本原理	第17-20页
2.3.1 遗传算法的步骤	第17-19页
2.3.2 遗传算法的关键点	第19页
2.3.3 遗传算法的优缺点	第19-20页
2.4 本章小结	第20-21页
第三章基于遗传算法的智能排课算法研究	第21-34页
3.1 排课问题建模	第21-22页
3.2 排课限制条件分析	第22-23页
3.3 排课问题的数学模型构建	第23-24页
3.4 基于遗传算法的智能排课算法设计	第24-33页
3.4.1 总体设计思路	第24-26页
3.4.2 染色体编码	第26-28页
3.4.3 适应度函数设计	第28-31页
3.4.4 算子操作设计	第31-32页
3.4.5 算法参数的设计	第32-33页
3.5 本章小结	第33-34页
第四章基于遗传算法的智能排课系统的分析与设计	第34-50页
4.1 智能排课系统分析	第34-42页
4.1.1 业务流程分析	第34-35页
4.1.2 学校现状分析	第35-36页
4.1.3 系统功能需求分析	第36-42页
4.1.4 系统性能需求分析	第42页
4.2 系统数据库设计	第42-44页
4.3 排课系统设计	第44-49页
4.3.1 系统设计目标	第44-45页
4.3.2 系统功能架构设计	第45-46页
4.3.3 系统主要功能设计	第46-49页
4.4 本章小结	第49-50页
第五章智能排课系统的实现	第50-60页
5.1 开发环境	第50页
5.2 系统主要功能的实现	第50-59页
5.2.1 排课功能的实现	第51-54页
5.2.2 适应度函数管理功能的实现	第54-58页
5.2.3 排课查询功能的实现	第58-59页
5.3 本章小结	第59-60页
第六章总结与展望	第60-62页
6.1 总结	第60-61页
6.2 展望	第61-62页
参考文献	第62-66页
公开发表的论文及研究成果	第66-67页
致谢	第67-68页

本篇论文共68页，点击这进入下载页面。

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