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基于遗传算法的智能排课系统设计与实现

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基于遗传算法的智能排课系统设计与实现
论文目录
 
中文摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-15页
  1.1 研究背景和意义第9-10页
  1.2 国内外研究现状第10-13页
  1.3 研究内容及章节安排第13-15页
第二章 排课问题研究第15-21页
  2.1 排课问题模型第15页
  2.2 排课算法第15-17页
  2.3 遗传算法的基本原理第17-20页
    2.3.1 遗传算法的步骤第17-19页
    2.3.2 遗传算法的关键点第19页
    2.3.3 遗传算法的优缺点第19-20页
  2.4 本章小结第20-21页
第三章 基于遗传算法的智能排课算法研究第21-34页
  3.1 排课问题建模第21-22页
  3.2 排课限制条件分析第22-23页
  3.3 排课问题的数学模型构建第23-24页
  3.4 基于遗传算法的智能排课算法设计第24-33页
    3.4.1 总体设计思路第24-26页
    3.4.2 染色体编码第26-28页
    3.4.3 适应度函数设计第28-31页
    3.4.4 算子操作设计第31-32页
    3.4.5 算法参数的设计第32-33页
  3.5 本章小结第33-34页
第四章 基于遗传算法的智能排课系统的分析与设计第34-50页
  4.1 智能排课系统分析第34-42页
    4.1.1 业务流程分析第34-35页
    4.1.2 学校现状分析第35-36页
    4.1.3 系统功能需求分析第36-42页
    4.1.4 系统性能需求分析第42页
  4.2 系统数据库设计第42-44页
  4.3 排课系统设计第44-49页
    4.3.1 系统设计目标第44-45页
    4.3.2 系统功能架构设计第45-46页
    4.3.3 系统主要功能设计第46-49页
  4.4 本章小结第49-50页
第五章 智能排课系统的实现第50-60页
  5.1 开发环境第50页
  5.2 系统主要功能的实现第50-59页
    5.2.1 排课功能的实现第51-54页
    5.2.2 适应度函数管理功能的实现第54-58页
    5.2.3 排课查询功能的实现第58-59页
  5.3 本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-62页
  6.1 总结第60-61页
  6.2 展望第61-62页
参考文献第62-66页
公开发表的论文及研究成果第66-67页
致谢第67-68页

本篇论文共68页,点击这进入下载页面
 
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