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潜在学术合作关系挖掘

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潜在学术合作关系挖掘

论文目录
中文摘要	第1-9页
ABSTRACT	第9-11页
第一章绪论	第11-15页
1.1 研究背景及意义	第11页
1.2 研究现状	第11-13页
1.2.1 ORM	第11页
1.2.2 分布式爬虫系统	第11-12页
1.2.3 推荐算法	第12-13页
1.3 完成的主要工作	第13页
1.4 论文结构	第13-15页
第二章涉及的关键技术	第15-23页
2.1 消息中间件	第15-19页
2.1.1 JMS	第16-17页
2.1.2 MetaQ	第17-19页
2.2 数据库连接池	第19-20页
2.3 非关系型数据库	第20页
2.4 分布式缓存系统Memcached	第20-21页
2.5 Bootstrap框架	第21页
2.6 本章小结	第21-23页
第三章常用推荐算法	第23-29页
3.1 基于内容的推荐算法	第23-25页
3.2 协同过滤推荐算法	第25-26页
3.3 混合推荐算法	第26-27页
3.4 本章小结	第27-29页
第四章系统实现	第29-55页
4.1 轻量级分布式ORM框架	第30-32页
4.2 分布式爬虫框架	第32-37页
4.2.1 爬虫框架系统设计	第32-34页
4.2.2 爬虫框架系统设计分析	第34-36页
4.2.3 实验分析及结果	第36-37页
4.3 推荐算法模块	第37-43页
4.3.1 相似度计算	第38-39页
4.3.2 算法流程和实验结果	第39-43页
4.4 分布式学术信息检索平台	第43-53页
4.4.1 检索平台系统设计	第43-47页
4.4.2 检索平台系统展示	第47-52页
4.4.3 检索平台系统性能测试	第52-53页
4.5 本章小结	第53-55页
第五章总结与展望	第55-57页
5.1 总结	第55页
5.2 展望	第55-57页
参考文献	第57-59页
攻读学位期间取得的研究成果	第59-61页
致谢	第61-63页
个人简况及联系方式	第63-67页

本篇论文共67页，点击这进入下载页面。

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