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人工鱼群行为及其拥挤度因子的研究

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人工鱼群行为及其拥挤度因子的研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-9页
1 绪论第9-13页
  1.1 研究背景和意义第9页
  1.2 研究现状第9-11页
  1.3 论文研究的主要内容第11-13页
    1.3.1 论文的组织第11-12页
    1.3.2 论文的主要工作与创新第12-13页
2 基本人工鱼群算法第13-20页
  2.1 人工鱼的结构模型第13-14页
  2.2 人工鱼四种基本行为描述第14-15页
    2.2.1 觅食行为第14页
    2.2.2 聚群行为第14-15页
    2.2.3 追尾行为第15页
    2.2.4 随机行为第15页
  2.3 人工鱼群算法的寻优原理及步骤第15-16页
  2.4 人工鱼群算法收敛性分析第16页
  2.5 人工鱼群算法全局收敛性证明第16-19页
    2.5.1 人工鱼行为过程第16-17页
    2.5.2 可归约随机矩阵的稳定性定理第17页
    2.5.3 全局收敛性证明第17-19页
  2.6 本章小结第19-20页
3 人工鱼群算法的参数分析及改进第20-31页
  3.1 五种参数对收敛性能的影响分析第20-21页
  3.2 距离对优化的影响第21-24页
    3.2.1 各种距离介绍第21-23页
    3.2.2 仿真实验第23-24页
  3.3 拥挤度因子对优化的影响第24-30页
    3.3.1 拥挤度因子的定义第24页
    3.3.2 拥挤度因子的作用机理第24-26页
    3.3.3 自适应拥挤度因子及对称正态随机行为第26-30页
  3.4 本章小结第30-31页
4 基于跟随行为的人工鱼群算法第31-35页
  4.1 跟随行为第31-32页
    4.1.1 人工蜂群算法简介第31页
    4.1.2 人工蜂群算法原理第31-32页
  4.2 跟随行为的人工鱼群算法第32-33页
  4.3 仿真实验第33-34页
  4.4 本章小结第34-35页
5 人工鱼群算法在DAD模型上的应用第35-40页
  5.1 符号说明第35页
  5.2 AD、DA及DAD模型简述第35-38页
    5.2.1 攻击者-防御者模型(AD model)第35-36页
    5.2.2 防御者-攻击者模型(DA model)第36页
    5.2.3 防御者-攻击者-防御者模型(DAD model)第36-38页
  5.3 实例分析第38-40页
结束语第40-41页
致谢第41-42页
参考文献第42-45页

本篇论文共45页,点击这进入下载页面
 
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