车牌识别算法及其在QT平台上的实现



车牌识别算法及其在QT平台上的实现

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车牌识别算法及其在QT平台上的实现

论文目录
摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-8页
第一章绪论	第8-13页
1.1 课题研究背景与意义	第8-10页
1.2 国内外相关课题研究现状	第10页
1.3 车牌识别系统总体概况	第10-12页
1.4 课题研究内容及结构安排	第12页
1.5 本章小结	第12-13页
第二章车牌图像预处理	第13-17页
2.1 车牌区域特征	第13-14页
2.2 图像的度化	第14-15页
2.3 图像增强	第15页
2.4 图像滤波	第15-16页
2.5 本章总结	第16-17页
第三章车牌定位与倾斜校正	第17-27页
3.1 基于图像颜色的车牌定位方法	第17-18页
3.2 基于图像的边缘检测的定位方法	第18页
3.3 基于图像能量的车牌定位方法	第18-24页
3.3.1 构造灰度图像的能量图	第19-21页
3.3.2 车牌区域的初定位	第21-22页
3.3.3 车牌区域的准确定位	第22页
3.3.4 构造图像能量图算法实现	第22-24页
3.4 车牌倾斜校正	第24-26页
3.4.1 常用的车牌倾斜校正方法	第25页
3.4.2 基于重心拟合的车牌倾斜校正方法	第25-26页
3.5 本章总结	第26-27页
第四章车牌字符识别	第27-37页
4.1 车牌字符分割	第27-29页
4.1.1 常用字符分割方法	第27-28页
4.1.2 基于投影法的车牌字符分割	第28-29页
4.2 字符归一化	第29页
4.3 字符识别	第29-36页
4.3.1 常用的字符识别方法	第29-30页
4.3.2 基于BP神经网络的字符识别方法	第30-36页
4.4 本章总结	第36-37页
第五章车牌识别系统的设计与实现	第37-51页
5.1 OPENCV的介绍	第38-40页
5.1.1 OpenCV的主要特征	第39页
5.1.2 OpenCV的主要功能	第39-40页
5.1.3 OpenCV的主要模块	第40页
5.2 QT图形化界面设计	第40-46页
5.2.1 Qt介绍	第40-41页
5.2.2 选择Qt的原因	第41页
5.2.3 Qt的体系结构	第41-43页
5.2.4 车牌识别系统GUI设计	第43-46页
5.3 实验结果	第46-50页
5.4 本章总结	第50-51页
第六章结论与展望	第51-52页
参考文献	第52-55页
在学期间的研究成果	第55-56页
致谢	第56页

本篇论文共56页，点击这进入下载页面。

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