论文目录 | |
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
· 研究背景及意义 | 第10-11页 |
· 国内外能源预测方法研究综述 | 第11-15页 |
· 研究思路、技术路线及研究内容 | 第15-17页 |
· 研究思路 | 第15页 |
· 技术路线 | 第15-16页 |
· 研究内容 | 第16-17页 |
· 数据来源及分析软件 | 第17页 |
· 本章小节 | 第17-18页 |
2 北京市能源消费状况分析 | 第18-25页 |
· 北京市能源消费总量情况分析 | 第18-19页 |
· 北京市各产业能源消费情况分析 | 第19-20页 |
· 北京市主要能源品种消费情况分析 | 第20-24页 |
· 煤炭消费分析 | 第20-21页 |
· 电力消费分析 | 第21-22页 |
· 天然气消费分析 | 第22-23页 |
· 各类油制品消费分析 | 第23-24页 |
· 本章小节 | 第24-25页 |
3 能源消费预测方法比较和选择 | 第25-31页 |
· 能源消费预测方法的比较 | 第25-29页 |
· 北京市能源消费总量预测方法的选择 | 第29-30页 |
· 本章小节 | 第30-31页 |
4 北京市能源消费总量单一预测模型的建模与比较 | 第31-57页 |
· 能源消费总量概念界定 | 第31页 |
· 北京市能源消费总量趋势外推模型建模分析 | 第31-34页 |
· 样本数据及模型表达式的选取 | 第31-32页 |
· 北京市能源消费总量趋势外推模型的确定 | 第32-34页 |
· 北京市能源消费总量趋势外推模型拟合精度分析 | 第34页 |
· 北京市能源消费总量回归分析模型建模分析 | 第34-38页 |
· 变量选取与模型建立 | 第34-35页 |
· 参数检验与模型修正 | 第35-37页 |
· 北京市能源消费总量多元回归模型的确定 | 第37页 |
· 北京市能源消费总量多元回归模型拟合精度分析 | 第37-38页 |
· 北京市能源消费总量随机时间序列模型建模分析 | 第38-42页 |
· 单位根检验和白噪声检验 | 第38-40页 |
· 北京市能源消费总量随机时间序列模型确定 | 第40-41页 |
· 北京市能源消费总量ARIMA(1,1,1)模型拟合精度分析 | 第41-42页 |
· 北京市能源消费总量GM(1,1)模型建模分析 | 第42-47页 |
· 样本数据选取 | 第42-43页 |
· 模型拟合及参数检验 | 第43-46页 |
· 模型修正及样本数据修正 | 第46页 |
· 北京市能源消费总量GM(1,1)模型的确定 | 第46-47页 |
· 北京市能源消费总量GM(1,1)模型拟合精度分析 | 第47页 |
· 北京市能源消费总量RBF神经网络法建模分析 | 第47-49页 |
· 北京市能源消费总量RBF神经网络模型构建 | 第47-49页 |
· 北京市能源消费总量RBF神经网络模型拟合精度分析 | 第49页 |
· 北京市能源消费总量BP神经网络法建模分析 | 第49-52页 |
· 北京市能源消费总量BP神经网络模型构建 | 第49-51页 |
· 北京市能源消费总量BP神经网络模型拟合精度分析 | 第51-52页 |
· 北京市能源消费总量ELMAN神经网络法建模分析 | 第52-53页 |
· 北京市能源消费总量Elman神经网络模型构建 | 第52页 |
· 北京市能源消费总量Elman神经网络模型拟合精度分析 | 第52-53页 |
· 北京市能源消费总量单一预测模型精度比较分析 | 第53-56页 |
· 常用精度评价指标介绍和比较 | 第53-54页 |
· 北京市能源消费总量单一模型拟合精度比较分析 | 第54-55页 |
· 北京市能源消费总量单一模型预测样本精度比较分析 | 第55-56页 |
· 本章小节 | 第56-57页 |
5 北京市能源消费总量组合预测模型的建模与比较 | 第57-65页 |
· 常用构建组合模型方法的比较与选择 | 第57-58页 |
· 常用构建组合模型方法的比较 | 第57页 |
· 北京市能源消费总量组合预测模型的方法选择 | 第57-58页 |
· 北京市能源消费总量组合模型一的建模分析与拟合精度分析 | 第58-60页 |
· 北京市能源消费总量组合模型一的建模分析 | 第58-59页 |
· 北京市能源消费总量组合模型一的拟合精度和预测样本精度分析 | 第59-60页 |
· 北京市能源消费总量组合模型二的建模分析与拟合精度分析 | 第60-62页 |
· 北京市能源消费总量组合模型二的建模分析 | 第60-61页 |
· 北京市能源消费总量组合模型二的拟合精度和预测样本精度分析 | 第61-62页 |
· 组合模型与单一预测模型的对比分析 | 第62-63页 |
· 本章小节 | 第63-65页 |
6 北京市能源消费总量预测分析 | 第65-67页 |
7 结论与展望 | 第67-69页 |
· 结论 | 第67页 |
· 展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-71页 |
个人简介 | 第71-72页 |
导师简介 | 第72-73页 |
获得成果目录清单 | 第73-74页 |
致谢 | 第74
页 |