具有免疫能力的蚂蚁算法研究—硕士毕业论文下载



具有免疫能力的蚂蚁算法研究

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具有免疫能力的蚂蚁算法研究

论文目录
第一章绪论	第1-12 页
1-1 蚂蚁算法的研究背景及意义	第8-9 页
1-2 蚂蚁算法的研究现状	第9-11 页
1-2-1 蚂蚁算法理论研究现状	第9-10 页
1-2-2 蚂蚁算法应用现状	第10-11 页
1-3 论文主要工作	第11-12 页
第二章蚂蚁算法研究	第12-23 页
2-1 蚂蚁算法的生物学背景	第12-13 页
2-2 蚂蚁算法的基本框架	第13-21 页
2-2-1 蚂蚁算法一般模型	第13-14 页
2-2-2 状态转移规则	第14-16 页
2-2-3 信息素更新规则	第16-21 页
2-3 蚂蚁算法的优缺点	第21-23 页
第三章具有免疫能力的蚂蚁算法研究与实现	第23-37 页
3-1 蚂蚁个体行为的智能化	第23-24 页
3-2 人工免疫算法	第24-27 页
3-2-1 生物免疫系统概述	第24-25 页
3-2-2 人工免疫算法	第25-26 页
3-2-3 有效利用先验知识的免疫算法	第26-27 页
3-3 具有免疫能力的蚂蚁算法	第27-36 页
3-3-1 新算法流程描述	第27-29 页
3-3-2 仿真实验与分析	第29-36 页
3-4 本章小结	第36-37 页
第四章蚁群遗传混合算法研究与实现	第37-49 页
4-1 提高蚁群的群体协作能力	第37 页
4-2 遗传算法	第37-41 页
4-2-1 遗传算法的原理	第37-38 页
4-2-2 遗传算法的主要操作及运行参数	第38-39 页
4-2-3 基本遗传算法的流程描述	第39-40 页
4-2-4 遗传算法的特点	第40-41 页
4-3 蚁群遗传混合算法	第41-48 页
4-3-1 遗传算法与蚂蚁算法的融合	第41-43 页
4-3-2 蚁群遗传混合算法流程描述	第43-44 页
4-3-3 仿真实验与分析	第44-48 页
4-4 本章小结	第48-49 页
第五章结论	第49-50 页
参考文献	第50-52 页
致谢	第52-53 页
攻读学位期间所取得的相关科研成果	第53 页

本篇论文共53页，点击这进入下载页面。

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