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基于双目视觉的机器人目标检测与控制研究

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基于双目视觉的机器人目标检测与控制研究
论文目录
 
致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-12页
插图目录第12-14页
表格目录第14-15页
1 绪论第15-23页
  · 课题研究的目的与意义第15-16页
  · 国内外研究现状第16-18页
  · 研究的关键点与难点第18-19页
    · 课题的研究内容第18页
    · 研究的关键点与难点第18-19页
  · 本文的主要工作第19-23页
    · 本文的技术路线第19-21页
    · 论文章节安排第21-23页
2 基于双目视觉的机器人系统总体设计第23-33页
  · 引言第23页
  · 系统总体设计方案第23-24页
  · 系统的硬件平台设计第24-29页
    · 双目视觉系统的设计第24-27页
    · 机器人结构设计第27-29页
  · 双机RTWT模式的视觉机器人实时仿真系统设计第29-31页
  · 基于双目视觉的机器人目标检测与控制系统构架第31-32页
  · 本章小结第32-33页
3 CMOS摄像机的标定与双目视觉原理第33-51页
  · 引言第33页
  · 基于CMOS的双目摄像机标定第33-45页
    · 视觉系统的坐标系第33-35页
    · 线性摄像机模型第35-36页
    · 非线性摄像机模型第36-38页
    · 本文所应用的标定方法第38-42页
    · 标定实验第42-45页
  · 双目视觉原理第45-50页
    · 双目视觉基本原理第45-46页
    · 双目视觉模型第46-49页
    · 测距实验第49-50页
  · 本章小结第50-51页
4 机器人实际目标检测与定位第51-63页
  · 引言第51页
  · 运动目标检测第51-53页
  · 静态目标提取第53-56页
    · 颜色空间的选取第54-55页
    · 基于YCbCr的目标颜色高斯模型第55-56页
  · MtalbaS/imuhkn目标检测系统设计第56-59页
    · 动态目标检测系统设计第56-58页
    · 静态目标检测系统设计第58-59页
  · Matlab/Simulink目标定位系统设计第59-62页
    · 目标定位系统设计第59-60页
    · 小球定位实验第60-61页
    · 误差成因分析第61-62页
  · 小结第62-63页
5 基于视觉反馈与Stateflow的机器人九点五态控制第63-79页
  · 引言第63页
  · 基于九点五态的机器人运动控制第63-66页
    · 九点五态控制器原理第63-64页
    · 九点五态控制器设计思路第64-66页
  · 基于双机RTWT与Stateflow的机器人控制逻辑设计第66-75页
    · 有限状态机及Stateflow简介第66-68页
    · 双目视觉机器人整体逻辑模块的设计第68-75页
  · 机器人目标跟踪实验与分析第75-77页
    · 基于RTW的目标实时跟踪系统第75页
    · 目标跟踪实验第75-77页
  · 本章小结第77-79页
6 结论与展望第79-81页
  · 结论第79-80页
  · 展望第80-81页
参考文献第81-84页
作者简历第84-86页
学位论文数据集第86页

本篇论文共86页,点击这进入下载页面
 
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