基于双目视觉的机器人目标检测与控制研究
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基于双目视觉的机器人目标检测与控制研究
论文目录
致谢
第1-6页
中文摘要
第6-7页
ABSTRACT
第7-12页
插图目录
第12-14页
表格目录
第14-15页
1 绪论
第15-23页
· 课题研究的目的与意义
第15-16页
· 国内外研究现状
第16-18页
· 研究的关键点与难点
第18-19页
· 课题的研究内容
第18页
· 研究的关键点与难点
第18-19页
· 本文的主要工作
第19-23页
· 本文的技术路线
第19-21页
· 论文章节安排
第21-23页
2 基于双目视觉的机器人系统总体设计
第23-33页
· 引言
第23页
· 系统总体设计方案
第23-24页
· 系统的硬件平台设计
第24-29页
· 双目视觉系统的设计
第24-27页
· 机器人结构设计
第27-29页
· 双机RTWT模式的视觉机器人实时仿真系统设计
第29-31页
· 基于双目视觉的机器人目标检测与控制系统构架
第31-32页
· 本章小结
第32-33页
3 CMOS摄像机的标定与双目视觉原理
第33-51页
· 引言
第33页
· 基于CMOS的双目摄像机标定
第33-45页
· 视觉系统的坐标系
第33-35页
· 线性摄像机模型
第35-36页
· 非线性摄像机模型
第36-38页
· 本文所应用的标定方法
第38-42页
· 标定实验
第42-45页
· 双目视觉原理
第45-50页
· 双目视觉基本原理
第45-46页
· 双目视觉模型
第46-49页
· 测距实验
第49-50页
· 本章小结
第50-51页
4 机器人实际目标检测与定位
第51-63页
· 引言
第51页
· 运动目标检测
第51-53页
· 静态目标提取
第53-56页
· 颜色空间的选取
第54-55页
· 基于YCbCr的目标颜色高斯模型
第55-56页
· MtalbaS/imuhkn目标检测系统设计
第56-59页
· 动态目标检测系统设计
第56-58页
· 静态目标检测系统设计
第58-59页
· Matlab/Simulink目标定位系统设计
第59-62页
· 目标定位系统设计
第59-60页
· 小球定位实验
第60-61页
· 误差成因分析
第61-62页
· 小结
第62-63页
5 基于视觉反馈与Stateflow的机器人九点五态控制
第63-79页
· 引言
第63页
· 基于九点五态的机器人运动控制
第63-66页
· 九点五态控制器原理
第63-64页
· 九点五态控制器设计思路
第64-66页
· 基于双机RTWT与Stateflow的机器人控制逻辑设计
第66-75页
· 有限状态机及Stateflow简介
第66-68页
· 双目视觉机器人整体逻辑模块的设计
第68-75页
· 机器人目标跟踪实验与分析
第75-77页
· 基于RTW的目标实时跟踪系统
第75页
· 目标跟踪实验
第75-77页
· 本章小结
第77-79页
6 结论与展望
第79-81页
· 结论
第79-80页
· 展望
第80-81页
参考文献
第81-84页
作者简历
第84-86页
学位论文数据集
第86页
本篇论文共
86
页,
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