基于LIBS的合金钢谱线自动识别和元素含量定量分析研究
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基于LIBS的合金钢谱线自动识别和元素含量定量分析研究
论文目录
摘要
第1-5页
ABSTRACT
第5-10页
第1章 绪论
第10-18页
1.1 LIBS技术的产生和发展
第10-11页
1.2 研究背景
第11-12页
1.3 研究现状
第12-15页
1.4 研究目的及意义
第15页
1.5 本文研究
第15-16页
1.6 本章小结
第16-18页
第2章 LIBS定量分析系统
第18-28页
2.1 光谱分析系统平台
第18-21页
2.2 LIBS实验原理
第21-23页
2.2.1 等离子体的产生原理
第21页
2.2.2 原子发射光谱的产生原理
第21-22页
2.2.3 光谱强度
第22-23页
2.3 影响LIBS定量成分分析的因素
第23-26页
2.4 选择谱线原则
第26页
2.5 定量分析元素成分原理
第26-27页
2.6 本章小结
第27-28页
第3章 SLAR谱线识别算法及软件
第28-58页
3.1 谱线识别算法
第28-32页
3.1.1 光谱数据采集
第28页
3.1.2 谱线识别规则及其流程
第28-32页
3.2 SLAR软件
第32-44页
3.2.1 软件开发背景
第32-34页
3.2.2 客户需求
第34页
3.2.3 软件主要功能
第34-42页
3.2.4 光谱分析软件界面的程序设计
第42-44页
3.3 SLAR软件算法流程
第44-48页
3.3.1 总体设计
第44-45页
3.3.2 主要设计模块
第45-48页
3.4 基于原子发射光谱NIST库的SLAR数据库
第48-54页
3.4.1 SLAR数据库建立的目的
第49页
3.4.2 SLAR数据库库建立方法
第49-52页
3.4.3 SLAR数据库算法
第52-54页
3.5 与同类软件的比较
第54-57页
3.5.1 与MATLAB开发软件比较
第54-56页
3.5.2 与同类功能软件比较
第56-57页
3.6 本章小结
第57-58页
第4章 元素成分分析研究
第58-82页
4.1 工作曲线建立
第58-61页
4.1.1 曲线拟合
第58-59页
4.1.2 实验方法
第59-60页
4.1.3 不锈钢样本
第60-61页
4.2 最优工作曲线建立
第61-71页
4.3 分析准确度判定
第71-78页
4.3.1 工作曲线准确度判定
第71-74页
4.3.2 未知样本重复性判定
第74-78页
4.4 结果分析与讨论
第78-79页
4.5 本章小结
第79-82页
第5章 总结和展望
第82-84页
参考文献
第84-88页
攻读学位期间成果和完成工作
第88-90页
致谢
第90页
本篇论文共
90
页,
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。
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