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水下机器人语音识别仿真系统的研究与实现

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水下机器人语音识别仿真系统的研究与实现
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-14页
  · 语言语音识别技术的发展与应用第8-9页
    · 国外发展状况第8页
    · 国内的发展状况第8-9页
  · 语言语音识别技术的应用第9-11页
  · 面临的问题第11-12页
  · 本文的主要工作和论文安排第12-14页
第2章 语言语音识别系统的概述第14-22页
  · 语言语音识别的定义第14页
  · 语言语音识别的原理第14-16页
  · 语言语音识别的分类第16-17页
  · 语音信号的分析第17-22页
    · 时域分析第17-19页
    · 频域分析第19-22页
第3章 语音信号的处理过程第22-36页
  · 语音信号的预处理第22-29页
    · 语音信号的采集、抽样和量化第22-24页
    · 预加重、分帧和加窗处理第24-25页
    · 端点检测第25-26页
    · 仿真系统的实现第26-29页
  · 语音信号的特征提取第29-36页
    · 特征提取简介第29-30页
    · 相关特征参数第30-31页
    · 特征参数的具体实现第31-36页
第4章 语音识别算法第36-42页
  · 基于语音学和声学的方法第36页
  · 模板匹配的方法第36-40页
    · 动态时间规整算法 DTW第36-37页
    · 隐马尔可夫模型法 HMM第37-38页
    · 高斯混合模型法 GMM第38-39页
    · 矢量量化 VQ第39-40页
    · 混合型算法第40页
  · 神经网络的方法第40-42页
第5章 水下机器人中的语音识别仿真系统实现第42-52页
  · 系统设计方案和相关技术第42-45页
    · 设计方案第42-44页
    · Labview 的介绍第44页
    · Matlab 语言简介第44-45页
  · 语音识别系统的具体实现第45-52页
    · DTW 算法的原理和实现第46-49页
    · 算法的改进第49-52页
总结第52-54页
参考文献第54-57页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第57-58页
致谢第58页

本篇论文共58页,点击这进入下载页面
 
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