论文目录 | |
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 缩略词表 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 光网络的发展介绍 | 第14-15页 |
| 1.2 光网络控制平面的发展 | 第15-16页 |
| 1.3 基于SDN的光网络 | 第16-18页 |
| 1.3.1 传统光网络控制面存在的问题 | 第16页 |
| 1.3.2 基于SDN技术的光网络控制平面 | 第16-18页 |
| 1.4 论文主要研究问题以及开发工作 | 第18-20页 |
| 第二章 基于NOX平台的光网络控制器的设计 | 第20-45页 |
| 2.1 引言 | 第20-23页 |
| 2.1.1 基于OpenFlow协议的SDN网络 | 第20-21页 |
| 2.1.2 基于OpenFlow的光网络技术研究现状 | 第21-23页 |
| 2.2 基于NOX平台的光网络控制器的系统架构 | 第23-29页 |
| 2.3 基于NOX平台的光网络控制器控制平面设计 | 第29-37页 |
| 2.3.1 基于NOX平台的光网络控制器的南向接.协议设计 | 第29-33页 |
| 2.3.2 光网络控制器与NetApp之间的接.协议设计 | 第33-36页 |
| 2.3.3 NOX平台下光网络控制器与UsrApp接.协议设计 | 第36-37页 |
| 2.4 NOX平台下光网络控制器接.处理模块的设计 | 第37-44页 |
| 2.4.1 光网络控制器与UsrApp接.处理模块的设计 | 第38-41页 |
| 2.4.2 光网络控制器与NetApp接.处理模块的设计 | 第41-43页 |
| 2.4.3 光网络控制器与光交换设备接.处理模块的设计 | 第43-44页 |
| 2.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 基于FlowVisor的光网络虚拟化控制器的设计 | 第45-54页 |
| 3.1 引言 | 第45页 |
| 3.2 FlowVisor的基本原理 | 第45-48页 |
| 3.3 基于FlowVisor平台的光网络虚拟化控制器的设计原理 | 第48-51页 |
| 3.4 基于FlowVisor的光网络虚拟化控制器的实现 | 第51-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于FlowVisor的静态虚拟光网络规划算法的研究 | 第54-67页 |
| 4.1 引言 | 第54页 |
| 4.2 基于FlowVisor的静态虚拟光网络规划问题的描述 | 第54-56页 |
| 4.3 基于FlowVisor的静态虚拟光网络规划的MILP模型 | 第56-59页 |
| 4.3.1 Node –Link模型 | 第56-57页 |
| 4.3.2 Link–Path模型 | 第57-59页 |
| 4.4 基于FlowVisor的静态虚拟光网络规划启发式算法设计 | 第59-60页 |
| 4.5 算法的仿真结果与分析 | 第60-66页 |
| 4.5.1 算法仿真所使用的工具以及算法输入数据 | 第60-62页 |
| 4.5.2 算法仿真结果与分析 | 第62-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 基于FlowVisor的动态虚拟光网络规划算法的研究 | 第67-80页 |
| 5.1 引言 | 第67-68页 |
| 5.2 基于FlowVisor的动态虚拟光网络规划问题描述 | 第68页 |
| 5.3 基于FlowVisor的动态虚拟光网络规划的MILP模型 | 第68-69页 |
| 5.4 基于FlowVisor的动态虚拟光网络规划启发式算法设计 | 第69-73页 |
| 5.4.1 启发式算法采用的路由算法 | 第70-71页 |
| 5.4.2 启发式算法的流程设计 | 第71-73页 |
| 5.5 算法的仿真与分析 | 第73-78页 |
| 5.5.1 算法仿真输入的拓扑与业务 | 第74页 |
| 5.5.2 算法仿真的结果与分析 | 第74-78页 |
| 5.6 本章小结 | 第78-80页 |
| 结束语 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-84页 |
| 个人简历 | 第84-85页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第85-86页 |
