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基于iSCSI的自动扩容云存储系统的研究与实现
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基于iSCSI的自动扩容云存储系统的研究与实现
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-16页
　　1.1 研究工作的背景与意义第11-12页
　　1.2 云存储扩容技术的国内外研究历史与现状第12-13页
　　1.3 课题研究内容第13-14页
　　1.4 本论文的结构安排第14-16页
第二章 相关理论基础第16-26页
　　2.1 iSCSI存储技术第16-18页
　　　　2.1.1 iSCSI基本介绍第16-17页
　　　　2.1.2 iSCSI的工作过程第17页
　　　　2.1.3 数据流量的优化第17-18页
　　2.2 Lvm虚拟逻辑卷第18-19页
　　　　2.2.1 Lvm概述第18页
　　　　2.2.2 与Lvm相关的几个概念第18-19页
　　2.3 Samba共享文件系统第19-20页
　　　　2.3.1 Samba基本介绍第19-20页
　　　　2.3.2 Samba的应用场景第20页
　　2.4 Quota配额第20-21页
　　　　2.4.1 Quota使用场景第21页
　　2.5 基于Epoll和线程池的并发服务第21-24页
　　　　2.5.1 Epoll模型简介第21页
　　　　2.5.2 Epoll模型的工作模式第21-22页
　　　　2.5.3 Epoll模型的使用方法第22-23页
　　　　2.5.4 线程池技术介绍第23-24页
　　　　2.5.5 线程池的组成部分第24页
　　2.6 本章总结第24-26页
第三章 AES系统的分析与设计第26-47页
　　3.1 AES存储系统的需求分析第26-29页
　　　　3.1.1 Saes需求分析第26-27页
　　　　3.1.2 Uaes需求分析第27-29页
　　3.2 自动扩容云存储系统的总体设计第29-31页
　　　　3.2.1 设计思想第29-30页
　　　　3.2.2 总体架构设计第30-31页
　　3.3 数据表的设计第31-33页
　　　　3.3.1 数据库集群第31页
　　　　3.3.2 数据表设计第31-33页
　　3.4 并发处理的设计第33-39页
　　　　3.4.1 Epoll模型的应用设计第33-35页
　　　　3.4.2 线程池数据结构的设计第35-39页
　　3.5 动态监控扫描算法的设计第39-43页
　　　　3.5.1 设计思想第39-40页
　　　　3.5.2 可写入时间数的计算公式第40-41页
　　　　3.5.3 数据结构的设计第41-42页
　　　　3.5.4 算法的改进第42-43页
　　3.6 节点扩容的设计第43-45页
　　　　3.6.1 分区的初始化设计第44页
　　　　3.6.2 互斥访问第44页
　　　　3.6.3 配额扩容接.设计第44-45页
　　　　3.6.4 数据节点扩容接.设计第45页
　　3.7 本章总结第45-47页
第四章 自动扩容云存储系统的实现第47-66页
　　4.1 数据库接.层的实现第47-50页
　　　　4.1.1 MySQL集群的安装配置第47-48页
　　　　4.1.2 数据库操作接第48-50页
　　4.2 并发处理的实现第50-56页
　　　　4.2.1 Epoll模型的实现第50-52页
　　　　4.2.2 线程池的实现第52-56页
　　　　　　4.2.2.1 线程池创建第52-53页
　　　　　　4.2.2.2 线程池的初始化第53页
　　　　　　4.2.2.3 任务队列添加任务第53-54页
　　　　　　4.2.2.4 线程处理函数第54-55页
　　　　　　4.2.2.5 线程池的销毁第55-56页
　　4.3 动态监控扫描算法的实现第56-62页
　　　　4.3.1 守护进程的创建第56-57页
　　　　4.3.2 创建用户树结构第57-58页
　　　　4.3.3 用户树结构的更新第58-62页
　　　　　　4.3.3.1 进程间的异步通信第58-59页
　　　　　　4.3.3.2 信号屏蔽处理第59-60页
　　　　　　4.3.3.3 小根堆的更新第60-62页
　　4.4 任务接.实现第62-64页
　　　　4.4.1 面向用户的接第62-63页
　　　　4.4.2 面向存储的接第63页
　　　　4.4.3 扩容模块接第63-64页
　　4.5 本章总结第64-66页
第五章 系统测试与分析第66-74页
　　5.1 测试方法与指标第66页
　　5.2 测试环境第66-67页
　　5.3 测试环境搭建第67-69页
　　　　5.3.1 基础设施层第68页
　　　　5.3.2 中间服务层第68-69页
　　5.4 测试结果分析第69-73页
　　　　5.4.1 功能测试第69-71页
　　　　5.4.2 性能测试第71-73页
　　5.5 本章总结第73-74页
第六章 全文总结与展望第74-76页
　　6.1 本文的主要工作第74页
　　6.2 后续工作展望第74-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-80页

本篇论文共80页，点击这进入下载页面。
 
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