基于语义的信息检索与关联推荐关键技术研究
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基于语义的信息检索与关联推荐关键技术研究
论文目录
摘要
第1-6页
ABSTRACT
第6-10页
第一章 绪论
第10-18页
1.1 研究工作的背景及意义
第10-11页
1.2 语义搜索研究现状
第11-13页
1.3 关联推荐技术研究现状
第13-15页
1.4 存在的问题及主要研究内容
第15-17页
1.4.1. 语义搜索及关联推荐存在的问题
第15-16页
1.4.2. 论文主要研究内容
第16-17页
1.5 论文结构安排
第17-18页
第二章 基于语义的信息检索与关联推荐相关技术
第18-35页
2.1 基于语义的信息检索与关联推荐体系架构
第18-19页
2.2 基于本体的语义推理技术
第19-29页
2.2.1. 本体库的构建
第20-27页
2.2.2. 关联信息源
第27-28页
2.2.3. 形式化查询
第28页
2.2.4. 逻辑化推理
第28-29页
2.3 本体信息检索模型
第29-31页
2.3.1. 布尔模型
第29页
2.3.2. 向量空间模型
第29-30页
2.3.3. 概率模型
第30页
2.3.4. 隐含语义索引模型
第30-31页
2.4 关联推荐系统
第31-34页
2.4.1. 基于内容的推荐
第31-32页
2.4.2. 关联规则推荐
第32-33页
2.4.3. 协同过滤推荐
第33-34页
2.5 本章小结
第34-35页
第三章 语义处理中领域本体的构建
第35-44页
3.1 本体库的构建标准
第35页
3.2 基于螺旋法的本体构建方法
第35-39页
3.2.1. 明确目标
第36-37页
3.2.2. 分析并化解风险
第37页
3.2.3. 本体开发
第37-38页
3.2.4. 撰写文档/制定下一阶段工作
第38-39页
3.3 使用protégé构建本体
第39-41页
3.4 螺旋本体法比较
第41-43页
3.5 本章小结
第43-44页
第四章 信息检索中基于Lucene的信息索引
第44-61页
4.1 基于本体属性的索引
第44-51页
4.1.1. Lucene的分析
第45-50页
4.1.2. 本体索引结构
第50-51页
4.2 检索结果评分
第51-55页
4.2.1. Lucene的评分机制
第51-52页
4.2.2. Lucene评分算法改进
第52-55页
4.3 实验与分析
第55-60页
4.3.1. 实验数据来源
第55页
4.3.2. 评价标准
第55-56页
4.3.3. 实验及结果
第56-58页
4.3.4. 实验演示
第58-60页
4.4 本章小结
第60-61页
第五章 关联推荐中的协同过滤推荐
第61-72页
5.1 问题的提出
第61-63页
5.1.1. 协同过滤算法分析
第61-62页
5.1.2. 一些问题
第62-63页
5.2 基于本体的协同过滤
第63-67页
5.2.1. 常见用户数据矩阵
第63-64页
5.2.2. 常用相似度算法
第64-65页
5.2.3. 基于本体的相似度计算
第65-67页
5.3 实验与分析
第67-71页
5.3.1. 实验数据来源
第67-68页
5.3.2. 评价标准
第68-69页
5.3.3. 实验及结果
第69-71页
5.4 本章小结
第71-72页
第六章 总结与展望
第72-75页
致谢
第75-76页
参考文献
第76-79页
本篇论文共
79
页,
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。
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