云平台下任务调度算法的研究—硕士毕业论文下载



云平台下任务调度算法的研究

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云平台下任务调度算法的研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-11页
第一章绪论	第11-20页
1.1 研究工作的背景与意义	第11-13页
1.2 国内外研究现状和发展	第13-18页
1.2.1 云计算研究现状	第13-17页
1.2.2 任务调度策略研究现状	第17-18页
1.3 本文的主要研究内容	第18页
1.4 本论文的结构安排	第18-20页
第二章云计算任务调度的理论基础	第20-32页
2.1 云计算概述	第20-25页
2.1.1 云计算的定义	第20-22页
2.1.2 云计算的核心技术	第22-23页
2.1.3 云平台	第23-25页
2.2 云环境下任务调度相关技术与理论基础	第25-28页
2.2.1 云计算技术体系结构	第25-26页
2.2.2 虚拟化技术	第26-27页
2.2.3 并行编程模式	第27-28页
2.3 云环境下与网格计算、分布式计算任务调度的关系	第28-31页
2.3.1 任务调度	第28-30页
2.3.2 云计算任务调度与网格计算、分布式计算任务调度的比较	第30-31页
2.4 本章小结	第31-32页
第三章一种云计算任务调度算法FPA	第32-52页
3.1 群智能优化算法	第32页
3.2 粒子群优化算法	第32-35页
3.2.1 粒子群优化算法原理	第32-34页
3.2.2 粒子群优化算法参数设置	第34-35页
3.2.3 粒子群算法的优缺点	第35页
3.3 蜂群算法	第35-39页
3.3.1 蜜蜂采蜜行为	第35-36页
3.3.2 蜂群算法的数学模型	第36-37页
3.3.3 蜂群算法流程	第37-39页
3.3.4 蜂群算法的优缺点	第39页
3.4 FPA算法	第39-51页
3.4.1 FPA算法原理	第39-43页
3.4.2 FPA时间复杂度	第43-44页
3.4.3 仿真实验	第44-51页
3.5 本章小结	第51-52页
第四章基于数据选择层的调度策略	第52-65页
4.1 HADOOP云平台	第52-54页
4.1.1 Hadoop的基本组件	第52-53页
4.1.2 HDFS	第53-54页
4.2 选择层的背景	第54-55页
4.3 基于策略选择层的调度策略	第55-57页
4.3.1 海量数据的抽样	第55-56页
4.3.2 策略选择层调度策略的实现	第56-57页
4.4 数据选择层	第57-60页
4.4.1 数据选择层概述	第57-58页
4.4.2 数据选择层采用的算法	第58-60页
4.5 一种基于数据选择层调度策略的提出	第60-63页
4.5.1 数据分类策略	第60页
4.5.2 数据选择层的实现	第60-63页
4.6 本章小结	第63-65页
第五章实验与结果分析	第65-73页
5.1 CLOUDSIM简介	第65-66页
5.2 实验方案	第66-68页
5.3 仿真实验结果分析	第68-72页
5.3.1 任务完成总时间对比分析	第68-69页
5.3.2 集群资源利用情况的分析	第69-71页
5.3.3 系统吞吐率分析	第71-72页
5.4 本章小结	第72-73页
第六章总结与展望	第73-75页
6.1 全文总结	第73页
6.2 后续工作展望	第73-75页
致谢	第75-76页
参考文献	第76-79页

本篇论文共79页，点击这进入下载页面。

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