免疫遗传算法的改进研究及其在污水处理中应用



免疫遗传算法的改进研究及其在污水处理中应用

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免疫遗传算法的改进研究及其在污水处理中应用

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第一章绪论	第10-18页
1.1 课题研究背景及意义	第10-11页
1.2 活性污泥法污水处理建模及其国内外研究现状	第11-15页
1.2.1 活性污泥法污水处理模型	第11-13页
1.2.2 活性污泥法污水处理优化的国内外现状	第13-15页
1.3 免疫遗传算法	第15-17页
1.3.1 免疫遗传相关混合算法	第15页
1.3.2 免疫遗传算法在活性污泥环境下的应用	第15-16页
1.3.3 并行免疫遗传算法	第16-17页
1.4 本文主要工作及内容安排	第17-18页
第二章活性污泥法污水处理标准仿真模型	第18-29页
2.1 BSM1综合模型结构	第18-25页
2.1.1 BSM1模型简介	第18-19页
2.1.2 生化反应池模型	第19-23页
2.1.3 二沉池模型	第23-25页
2.2 活性污泥法污水处理性能评估标准	第25-26页
2.3 BSM1实验仿真模型	第26-28页
2.4 本章小结	第28-29页
第三章局部搜索的免疫遗传算法	第29-47页
3.1 免疫遗传算法概述	第29-32页
3.1.1 免疫遗传学说	第29-30页
3.1.2 阴性选择学说	第30-31页
3.1.3 克隆选择学说	第31页
3.1.4 免疫网络学说	第31-32页
3.2 局部搜索的免疫遗传算法	第32-37页
3.3 局部搜索的免疫遗传算法收敛性证明	第37-39页
3.4 算法计算复杂度分析	第39页
3.5 数值仿真与分析	第39-43页
3.6 与目前其他先进算法的实验对比	第43-46页
3.7 本章小结	第46-47页
第四章局部搜索免疫遗传算法的污水处理节能优化	第47-54页
4.1 污水处理过程节能优化	第47-50页
4.1.1 基于BSM1的节能优化	第47-49页
4.1.2 局部搜索的免疫遗传算法优化污水控制器流程	第49-50页
4.2 仿真实验和实验分析	第50-53页
4.3 本章小结	第53-54页
第五章基于LINUX平台的并行免疫遗传算法	第54-66页
5.1 并行免疫算法设计	第54-55页
5.2 系统设计	第55-63页
5.2.1 Linux操作系统概述	第55页
5.2.2 算法和系统框架描述	第55-58页
5.2.3 硬件环境	第58页
5.2.4 软件环境以及具体实现	第58-62页
5.2.5 处理器绑定技术	第62-63页
5.3 实验结果以及分析	第63-65页
5.4 本章小结	第65-66页
总结与展望	第66-68页
参考文献	第68-72页
攻读硕士学位期间取得的研究成果	第72-73页
致谢	第73-74页
附表	第74页

本篇论文共74页，点击这进入下载页面。

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