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基于音频指纹和版本识别的音乐检索技术研究

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基于音频指纹和版本识别的音乐检索技术研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-17页
  · 研究背景和意义第9-10页
  · 相关工作的国内外研究现状第10-14页
  · 主要研究内容第14-17页
第2章 基于听觉机理的稀疏表示特征第17-31页
  · 人耳听觉机理第17-22页
    · 耳蜗基底膜的滤波特征第18-20页
    · 耳蜗神经元的发放特征第20-22页
  · 稀疏表示特征的高效提取方法第22-30页
    · 匹配追踪算法原理第22-25页
    · 基于匹配追踪算法的快速特征提取第25-30页
  · 本章小节第30-31页
第3章 基于稀疏特征的音频指纹构建与检索方法第31-49页
  · 基于稀疏特征的音频指纹构建方法第31-39页
    · 片段参数选择第31-35页
    · 基于最小哈希的音频指纹构建第35-39页
  · 音频指纹检索方法第39-41页
    · 基于局部敏感哈希的指纹索引方法第39-40页
    · 基于音频指纹的系统检索流程第40-41页
  · 性能测试第41-48页
    · 实验数据第41-44页
    · 实验结果与分析第44-48页
  · 本章小节第48-49页
第4章 音乐版本识别第49-67页
  · 音乐版本定义第49-51页
    · 音乐版本类型第49-50页
    · 音乐版本中的变化元素第50-51页
  · 音乐版本识别通用方法第51-54页
    · 主旋律特征第52页
    · 和弦和谐波特征第52-53页
    · 音乐特征变化的处理方法第53-54页
  · 音乐预处理步骤第54-58页
    · 频域转换第54-56页
    · 峰值检测第56页
    · 参照频率检测第56-58页
  · 改进的谐波音级轮廓特征提取第58-64页
    · 谐波音级轮廓特征计算方法第58-61页
    · 谐波音级轮廓特征的改进第61-64页
  · 性能测试第64-66页
    · 相似度衡量方法第64-65页
    · 实验数据第65页
    · 实验结果与分析第65-66页
  · 本章小结第66-67页
结论第67-69页
参考文献第69-75页
致谢第75页

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