视频中人的行为分析方法研究—硕士毕业论文下载



视频中人的行为分析方法研究

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视频中人的行为分析方法研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章绪论	第9-19页
· 课题背景及研究的目的和意义	第9-11页
· 相关工作的研究概况	第11-17页
· 人的动作分类方法的研究概况	第11-15页
· 群体行为异常检测方法的研究概况	第15-17页
· 本文的主要研究内容	第17-19页
第2章视频中人的行为分析研究方案设计	第19-30页
· 单人行为的分类方法设计	第19-24页
· 时空兴趣点的提取与描述	第20-21页
· 特征量化	第21-23页
· 相似性度量	第23页
· 分类算法	第23-24页
· 无监督的群体行为分析方法设计	第24-29页
· 特征提取	第24-26页
· 特征匹配	第26-27页
· 聚类方法	第27-29页
· 本章小结	第29-30页
第3章基于时空约束的视频中单人行为分类方法	第30-40页
· 兴趣点提取与描述	第30-32页
· 3-D Harris 角点检测	第30-32页
· 兴趣点特征描述	第32页
· 基于随机森林的特征量化	第32-33页
· 时空相似性度量	第33-35页
· 时空结构映射	第33-35页
· 相似性度量	第35页
· KNN 分类	第35页
· 实验结果与分析	第35-39页
· 数据集	第35-37页
· KTH 动作数据集上的结果与分析	第37-38页
· YouTube 动作数据集上的结果与分析	第38-39页
· 本章小结	第39-40页
第4章基于显著度的视频中群体行为的无监督分析	第40-54页
· 时空显著度映射	第40-41页
· 特征池化	第41-42页
· 基于 DTW 特征匹配的行为关系	第42-43页
· N-CUT 聚类	第43-45页
· 实验结果与分析	第45-53页
· 数据集	第45-46页
· HIT-BJUT 数据集上的实验结果与分析	第46-52页
· UMN 数据集上的实验结果与分析	第52-53页
· 本章小结	第53-54页
结论	第54-55页
参考文献	第55-62页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果	第62-64页
致谢	第64页

本篇论文共64页，点击这进入下载页面。

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