基于压缩感知的WSN数据处理方法的研究



基于压缩感知的WSN数据处理方法的研究

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基于压缩感知的WSN数据处理方法的研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章绪论	第10-14页
· 课题来源及研究目的和意义	第10-11页
· 国内外研究现状及分析	第11-12页
· 主要研究内容	第12-14页
第2章压缩感知时空间数据处理方法	第14-30页
· 压缩感知	第14-19页
· 信号的稀疏表示	第15-16页
· 测量矩阵的设计	第16-17页
· 重构算法	第17-19页
· 压缩感知空间方法	第19-24页
· 路由观测矩阵设计	第20-23页
· 仿真验证	第23-24页
· 压缩感知空间方法的特点	第24页
· 压缩感知时空间方法	第24-29页
· 时空间方法的观测矩阵和联合稀疏表示	第25-27页
· 联合稀疏模型	第27-28页
· 时空间方法的特点	第28-29页
· 本章小结	第29-30页
第3章能量均衡数据处理方法及节点设计	第30-47页
· 压缩感知能量均衡方法	第30-39页
· 压缩感知能量均衡方法的提出	第30-34页
· 压缩感知能量均衡法的采样窗及其时效性	第34-36页
· 采样窗监测异常事件	第36-39页
· 无线传感器网络节点设计	第39-46页
· 节点模块设计	第39-44页
· 节点整体调试	第44-46页
· 本章小结	第46-47页
第4章网络建模及性能分析	第47-64页
· 硬件节点能耗分析	第47-51页
· 通讯能量消耗	第47-48页
· 运算能量消耗	第48-51页
· 网络建模	第51-55页
· 连通图简介	第52页
· 网络模型	第52-55页
· 性能对比与分析	第55-63页
· 信号稀疏度对单节点能量消耗的影响	第55-57页
· 节点个数对网络生命周期的影响	第57-61页
· 节点间距离对网络生命周期的影响	第61-63页
· 本章小结	第63-64页
结论	第64-65页
参考文献	第65-70页
致谢	第70页

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