基于非线性动力系统的时间序列预测技术研究



基于非线性动力系统的时间序列预测技术研究

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基于非线性动力系统的时间序列预测技术研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第一章绪论	第9-14页
· 课题的研究目的和意义	第9-10页
· 研究现状	第10-11页
· 本文主要的研究工作及论文结构	第11-14页
第二章非线性动力系统分析	第14-30页
· 非线性动力系统的数学定义	第14-17页
· 微分方程	第14-15页
· 映射	第15-16页
· 解的存在性和唯一性	第16-17页
· 非线性动力系统的定性分析	第17-24页
· 运动的稳定性	第17-18页
· 结构稳定性与分岔	第18-21页
· 混沌特性分析	第21-24页
· 相空间重构	第24-29页
· 相空间重构理论	第24-25页
· 嵌入维数的确定	第25-27页
· 延迟时间的确定	第27-29页
· 本章小结	第29-30页
第三章基于结构已知的非线性动力系统预测模型	第30-41页
· 基于非线性动力方程的预测模型	第30-32页
· 基于粒子群参数求解	第32-35页
· 粒子群算法	第32-34页
· 实验分析	第34-35页
· 基于差分格式的预测模型	第35-40页
· Newmark ?β 法	第35-37页
· Wilson ?θ 法	第37-38页
· 实验分析	第38-40页
· 本章小结	第40-41页
第四章基于结构未知的非线性动力系统的预测模型	第41-52页
· Volterra泛函级数	第41-42页
· Volterra级数和核函数	第41-42页
· 非线性动力系统的Volterra级数展开	第42页
· Volterra预测模型	第42-46页
· 基于相空间重构的Volterra预测模型	第42-45页
· Volterra模型预测实验分析	第45-46页
· 基于遗传算法的自适应预测模型	第46-51页
· 遗传算法	第47-48页
· 基于遗传算法的自适应预测模型	第48-49页
· 基于遗传算法的滤波器实验分析	第49-51页
· 本章小结	第51-52页
第五章局域线性多步预测模型	第52-63页
· 局域线性预测模型	第52-58页
· 时间序列的线性预测模型	第52-55页
· 基于最小二乘法的AR模型的参数估计	第55-56页
· 最优邻近点的选取	第56-57页
· 局域线性预测	第57-58页
· 基于粒子滤波优化的局域线性预测模型	第58-59页
· 基于粒子滤波的参数修正	第58-59页
· 基于粒子滤波的局域线性预测	第59页
· 仿真实验	第59-62页
· 本章小结	第62-63页
第六章总结与展望	第63-64页
· 本文总结	第63页
· 本文展望	第63-64页
参考文献	第64-67页
发表论文和科研情况说明	第67-68页
致谢	第68页

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