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基于夜间灯光数据的中国贫困空间识别研究

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基于夜间灯光数据的中国贫困空间识别研究
论文目录
 
摘要第1-9页
Abstract第9-11页
1 绪论第11-22页
  · 研究背景第11-12页
  · 研究目的与研究意义第12-13页
  · 国内外相关研究综述第13-21页
    · 贫困测度研究进展第13-15页
    · 夜间灯光数据的研究进展第15-19页
    · 夜间灯光数据在测度贫困方面的应用概述第19-21页
  · 技术路线第21-22页
2 数据来源和数据处理第22-29页
  · 数据来源第22-25页
    · DMSP-OLS和NPP-VIIRS数据第22-24页
    · 行政区划基础数据第24页
    · 统计数据第24-25页
    · 其他数据第25页
  · 夜间灯光数据处理第25-29页
3 基于夜间灯光数据的贫困测度第29-44页
  · SLA理论基础第29-30页
  · 多维贫困指数构建第30-32页
    · 指标标准化第30-31页
    · 指标权重的确定第31-32页
    · 多维贫困指数的计算第32页
  · 区域灯光指数构建第32-33页
  · 夜间灯光与多维贫困的关系第33-39页
    · 典型研究区MPI指数第33-35页
    · 典型研究区灯光指数第35-36页
    · 典型研究区MPI与灯光指数的关系第36-39页
  · 基于灯光特征的回归模型第39-40页
  · 模型检验第40-43页
  · 本章小结第43-44页
4 中国多维贫困的空间分布特征与贫困区划第44-63页
  · 我国县域贫困状况第44-51页
    · 总体分布状况第44-46页
    · 空间集聚特征第46-51页
  · 识别结果与国家划定结果的对比第51-56页
  · 多维贫困与收入贫困的对比第56-59页
  · 贫困区划第59-61页
    · 贫困区划原则第59页
    · 贫困区划结果第59-61页
  · 本章小结第61-63页
5 结论与展望第63-65页
  · 主要研究结论第63页
  · 本研究的创新和特色第63-64页
  · 不足与展望第64-65页
参考文献第65-71页
攻读硕士学位期间主要成果第71-73页
致谢第73-75页
附录第75-80页

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