基于不完备决策表的属性约简及规则获取算法的研究



基于不完备决策表的属性约简及规则获取算法的研究

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基于不完备决策表的属性约简及规则获取算法的研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
· 绪论	第9-15页
· 选题背景和目的	第9-10页
· 粗糙集理论相关概述	第10-14页
· 粗糙集理论的产生与发展	第10-12页
· 粗糙集理论的研究现状	第12-14页
· 论文的主要创新点	第14页
· 论文的组织与安排	第14-15页
· 粗糙集理论相关概述	第15-26页
· 知识与分类	第15-17页
· 决策表的基本概念	第17-19页
· 完备决策表的基本概念	第17-18页
· 不完备决策表的基本概念	第18-19页
· 完备决策表属性约简及求核	第19-23页
· 基于正区域模型的属性约简和核属性定义	第19-20页
· 基于Skowron差别矩阵模型的属性约简和核属性定义	第20页
· 基于信息熵的约简及求核定义	第20-21页
· 知识粒度的属性约简定义	第21页
· 基于分布、最大分布和分配的约简定义	第21-23页
· 在不完备决策系统中的属性约简及核定义	第23-25页
· 在正区域上的属性约简与求核定义	第23页
· 差别矩阵的属性约简及求核	第23-24页
· 在知识粒度上的约简及求核定义	第24页
· 广义决策的约简定义	第24-25页
· 本章小结	第25-26页
· 基于知识粒度的快速属性约简算法	第26-37页
· 设计思想	第26页
· 基本定义及性质	第26-27页
· 粒度差别矩阵相关概念	第27-30页
· 构造启发函数	第30-31页
· 属性约简算法	第31-32页
· 实例分析	第32-34页
· 仿真实验对比	第34-36页
· 本章小结	第36-37页
· 基于快速缩小样本空间的改进的LEM2算法	第37-47页
· 设计思想	第37页
· 相关概念	第37-39页
· LEM2及其改进算法的局限性分析	第39-41页
· 快速缩小样本空间的改进算法	第41-43页
· 实验分析	第43-45页
· 小结	第45-47页
· 展望	第47-49页
· 论文总结与不足	第47-48页
· 展望	第48-49页
参考文献	第49-53页
攻读硕士学位期间科研成果	第53-54页
致谢	第54-55页

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