基于空间SSIM度量的ROI提取用于图像优化分类方法



基于空间SSIM度量的ROI提取用于图像优化分类方法

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基于空间SSIM度量的ROI提取用于图像优化分类方法

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
第1章绪论	第7-13页
· 研究意义与背景	第7页
· 课题意义	第7-8页
· 国内外研究现状	第8-11页
· 本文相关研究工作	第11页
· 本文内容安排	第11-13页
第2章图像分类相关内容	第13-27页
· 图像底层特征提取	第13-21页
· SIFT算法	第13-19页
· DenseSIFT算法	第19-21页
· 图像中层语义表达	第21-23页
· BOW模型	第21-23页
· 分类器训练	第23-26页
· SVM分类器在图像分类中的应用	第23-24页
· SVM分类器原理	第24-25页
· SVM核函数	第25-26页
· 本章小结	第26-27页
第3章基于空间SSIM度量的ROI区域提取	第27-37页
· 空间金字塔模型	第27-29页
· 基于空间SSIM度量的ROI区域提取模型	第29-30页
· 实验数据库	第30-31页
· 实验配置	第31-32页
· 实验结果与分析	第32-35页
· 本章小结	第35-37页
第4章基于空间SSIM度量的ROI区域提取引入FisherKernel模型	第37-46页
· Fisher向量表示	第37-40页
· 基于空间SSIM度量ROI区域提取引入思想	第40-41页
· 实验数据库	第41-42页
· 实验配置	第42-43页
· 实验结果分析	第43-45页
· 本章小结	第45-46页
第5章总结与展望	第46-48页
· 本文总结与分析	第46-47页
· 未来工作展望	第47-48页
参考文献	第48-51页
致谢	第51-52页
附录A 在校期间发表的学术论文与研究成果	第52页

本篇论文共52页，点击这进入下载页面。

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