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轮式移动机器人避障导航控制软件的设计与开发

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轮式移动机器人避障导航控制软件的设计与开发
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-17页
  · 课题背景第9-12页
    · 智能车辆简介第9-10页
    · 智能车辆研究背景及意义第10-11页
    · 智能车辆的主要研究方向第11-12页
  · 国内外研究现状第12-14页
  · 课题的研究目的和意义第14页
  · 本文主要研究内容第14-15页
  · 研究目标第15页
  · 本文的结构安排第15-17页
第2章 移动机器人避障导航系统总体设计第17-29页
  · 相关理论基础第17-21页
    · 环境信息的获取第17-19页
    · 路径规划方案第19-21页
  · 总体方案设计第21-27页
    · 实验平台第21-25页
    · 总体方案设计第25-27页
  · 本章小结第27-29页
第3章 UTM-30LX 激光测距雷达及其数据处理第29-41页
  · UTM-30LX 激光雷达介绍第29-32页
    · 激光雷达(UTM-30LX)测距原理第29-30页
    · 激光雷达(UTM-30LX)性能参数第30-31页
    · 激光雷达(UTM-30LX)的数据与通信第31-32页
  · 激光雷达数据滤波处理第32-35页
    · 滤波处理的目的第32页
    · 中值滤波原理第32-34页
    · 滤波处理程序设计第34-35页
  · 激光雷达数据处理部分软件开发第35-40页
    · 激光雷达数据处理部分软件开发的目标第35页
    · 激光雷达数据处理部分软件开发过程第35-40页
  · 本章小结第40-41页
第4章 基于激光雷达的避障导航软件的开发第41-57页
  · 软件需求分析第41-42页
    · 软件运行和开发环境第41页
    · 软件设计要求第41页
    · 软件的组成第41-42页
  · 关键函数库第42-43页
    · CnComm 类第42页
    · OpenCV 函数库第42页
    · Aria 函数库第42-43页
  · 避障导航控制算法设计第43-53页
    · 设计无碰撞条件第43-45页
    · 满足无碰撞条件的可行驶区域判别第45-49页
    · 避障导航控制算法设计第49-53页
    · 避障导航算法下的机器人车体控制第53页
  · 避障导航软件开发第53-56页
  · 本章小结第56-57页
第5章 加入航迹推算定位的全局导航算法探究第57-65页
  · 基于航迹推算的机器人定位第57-60页
    · 航迹推算的原理第57-58页
    · 移动机器人(P3-AT)内部传感器第58-59页
    · 机器人内部传感器定位信息的获取第59-60页
  · 基于触须算法和航迹推算定位的全局路径规划设计第60-62页
    · 建立可行驶航向评价机制,规划最佳航向第60-62页
    · 全局路径规划算法下的机器人车体控制第62页
    · 机器人是否抵达目标点的判别第62页
  · 基于触须算法和航迹推算定位的全局导航软件设计第62-64页
  · 本章小结第64-65页
第6章 实例验证与结果分析第65-71页
  · 激光雷达数据接收与预处理实例验证第65-66页
    · 测试环境第65页
    · 测试过程第65-66页
    · 测试结果分析第66页
  · 基于激光雷达的避障导航实验及车体控制实例验证第66-67页
    · 测试环境第66页
    · 测试过程第66-67页
    · 测试结果分析第67页
  · 复杂环境下的避障导航实例验证第67-68页
    · 测试环境第67页
    · 测试过程第67-68页
    · 测试结果分析第68页
  · 有目标点的全局导航实例验证第68-69页
    · 测试环境第68页
    · 测试过程第68页
    · 测试结果分析第68-69页
  · 本章小结第69-71页
结论第71-73页
参考文献第73-77页
附录第77-95页
致谢第95 页

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