基于气体传感器阵列的人工神经网络算法的设计及C语言实现



基于气体传感器阵列的人工神经网络算法的设计及C语言实现

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基于气体传感器阵列的人工神经网络算法的设计及C语言实现

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第一章绪论	第8-11页
· 引言	第8-9页
· 人工神经网络算法研究现状	第9-10页
· 本文主要内容安排	第10-11页
第二章电子鼻	第11-16页
· 电子鼻基本概念	第11-12页
· 电子鼻系统结构	第12-14页
· 瑞利波模式	第12-13页
· 信号预处理	第13-14页
· 模式识别	第14页
· 电子鼻应用	第14-15页
· 本章小结	第15-16页
第三章人工神经网络基础理论	第16-30页
· 人工神经网络的原理	第16-20页
· 人工神经元	第16-18页
· 人工神经网络类别	第18-20页
· 人工神经网络的学习规则	第20-22页
· 人工神经网络的基本学习算法	第22-23页
3.4 BP 网络	第23-29页
3.4.1 BP 网络的结构	第23-25页
3.4.2 BP 网络的学习算法	第25-29页
· 本章小结	第29-30页
第四章基于 MATLAB6.5 的神经网络设计	第30-42页
4.1 MATLAB 语言特点	第30-31页
4.2 MATLAB 中的 BP 网络函数	第31-32页
· 传感器阵列的构建及性能测试	第32-34页
4.4 BP 网络设计的预备知识	第34-37页
· 输入输出数据的预处理	第34-35页
· 隐层设计	第35页
· 中间层节点数设计	第35-36页
· 网络的训练及测试	第36-37页
4.5 BP 网络的设计及训练	第37-41页
4.5.1 BP 网络的设计	第37页
4.5.2 BP 网络的训练	第37-41页
· 本章小结	第41-42页
第五章用 C++语言实现标准 BP 算法	第42-50页
· 编程思路	第42-45页
· 程序部分示例及运行结果	第45-47页
· 程序改进	第47-49页
· 本章小结	第49-50页
第六章结论	第50-51页
· 论文总结	第50页
· 前景展望	第50-51页
致谢	第51-52页
参考文献	第52-53 页

本篇论文共53页，点击这进入下载页面。

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