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基于基因表达水平的肿瘤分类问题研究

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基于基因表达水平的肿瘤分类问题研究
论文目录
 
摘要第1-8页
Abstract第8-10页
第一章 引言第10-17页
  · 癌症基因微阵列数据分析的意义第10-11页
  · 研究现状第11-14页
  · 本文研究内容、创新点及论文结构第14-17页
第二章 基因芯片技术简介第17-23页
  · 基因芯片简介第17-18页
  · 基因芯片数据第18-19页
  · 基因芯片数据库第19-20页
  · 基因芯片技术的应用第20-23页
第三章 两类肿瘤微阵列数据的小波模极大值特征提取第23-40页
  · 数据预处理第23-25页
  · 特征提取方法选择第25-27页
  · 小波变换模极大值特征提取第27-37页
  · 实验结果分析第37-40页
第四章 基于 all-together 的 MSVM-RFE 多类肿瘤特征选择第40-45页
  · WW 型 SVM第40-42页
  · WW 型 MSVM-RFE 基因选择算法第42-43页
  · 实验过程及分析第43-45页
第五章 肿瘤基因芯片数据最小生成项的关联规则挖掘第45-61页
  · 数据的位图存储第45-46页
  · 最小支持度的自适应确定第46页
  · 频繁闭合项集挖掘第46-49页
  · 基于生成子挖掘最简关联规则第49-54页
  · 实例验证第54-56页
  · 实验结果与分析第56-61页
总结与展望第61-63页
参考文献第63-67页
附录第67-70页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第70-72页
致谢第72页

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