论文目录 | |
摘要 | 第1-6
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Abstract | 第6-11
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第1章 绪论 | 第11-21
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· 课题研究的背景、目的及意义 | 第11-12
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· 光学超分辨技术研究历史与现状 | 第12-13
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· 光学超分辨的概念及方法 | 第12
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· 超分辨光瞳滤波技术国内外研究 | 第12-13
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· 图像超分辨技术研究历史和现状 | 第13-19
页 |
· 图像超分辨的概念及国内外研究 | 第13-15
页 |
· 图像超分辨方法的选择 | 第15-19
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· 存在的问题与解决方案的提出 | 第19-20
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· 课题研究的来源及主要内容 | 第20-21
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· 课题来源 | 第20
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· 研究内容 | 第20-21
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第2章 图像复原及环形光瞳滤波式共焦显微成像法 | 第21-30
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· 超分辨共焦显微成像系统的整体方案 | 第21-22
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· 整形环形光超分辨共焦传感技术 | 第22-28
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· 基于环形光瞳的共焦显微成像特性 | 第23-26
页 |
· 光学超分辨实验设计及结果分析 | 第26-28
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· 简述图像超分辨的必要性 | 第28
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· 本章小结 | 第28-30
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第3章 超分辨图像复原理论基础 | 第30-41
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· 光学系统成像模型 | 第30-32
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· 连续成像模型 | 第30-31
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· 离散成像模型 | 第31-32
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· 病态问题及正则化 | 第32-34
页 |
· 图像复原问题的病态 | 第32-33
页 |
· 正则化处理 | 第33-34
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· 实现单幅图像超分辨的理论依据 | 第34-35
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· 解析延拓理论 | 第34
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· 信息叠加理论 | 第34-35
页 |
· 非线性操作 | 第35
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· 点扩散函数的确定 | 第35-38
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· 利用输入图像进行系统辨识 | 第36
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· 利用退化图像进行系统辨识 | 第36-38
页 |
· 利用理论点扩散函数进行系统辨识 | 第38
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· 图像复原的评价标准 | 第38-40
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· 均方差MSE | 第38
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· 峰值信噪比PSNR | 第38
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· 改善信噪比ISNR | 第38-39
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· 频谱相关系数r | 第39-40
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· 主观评价标准 | 第40
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· 本章小结 | 第40-41
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第4章 基于PMLE算法的超分辨复原技术 | 第41-64
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· 图像和噪声建模及其意义 | 第41-43
页 |
· Gaussian分布模型 | 第41-42
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· Poisson分布模型 | 第42-43
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· 基于Poisson分布的MLE和MAP图像复原算法 | 第43-54
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· Poisson-MLE图像复原算法(PMLE) | 第43-44
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· Poisson-MAP图像复原算法(PMAP) | 第44-45
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· PMLE和PMAP算法特性分析 | 第45-47
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· 仿真实验结果及分析 | 第47-54
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· PMLE算法的加速 | 第54-59
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· 加速方法 | 第54-55
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· 加速前后仿真实验结果比对分析 | 第55-59
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· 迭代终止标准 | 第59-60
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· 整形环形光共焦系统采集图像的超分辨复原 | 第60-63
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· 本章小结 | 第63-64
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第5章 基于MPMLE算法的超分辨复原技术 | 第64-76
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· Markov随机场图像模型 | 第64-68
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· Markov随机场理论 | 第64-67
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· 能量函数的确定 | 第67-68
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· 基于Markov约束的PMLE和PMAP图像复原算法 | 第68-70
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· 基于Markov约束的PMLE图像复原算法(MPMLE) | 第68-69
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· 基于Markov约束的PMAP图像复原算法(MPMAP) | 第69-70
页 |
· 仿真实验结果比对分析 | 第70-73
页 |
· 整形环形光共焦系统采集图像的超分辨复原 | 第73-74
页 |
· 本章小结 | 第74-76
页 |
第6章 影响超分辨复原能力的因素分析 | 第76-86
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· 表征超分辨复原能力的理论模型 | 第76-77
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· 实验考察超分辨复原能力的影响因素 | 第77-85
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· 物体空间范围的影响 | 第77-80
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· 噪声的影响 | 第80-81
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· 点扩散函数的影响 | 第81-82
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· 采样率的影响 | 第82-83
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· 先验约束的影响 | 第83-85
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· 本章小结 | 第85-86
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结论 | 第86-88
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参考文献 | 第88-95
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攻读学位期间发表的学术论文 | 第95-96
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哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明 | 第96
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哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书 | 第96
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哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理 | 第96-97
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致谢 | 第97页 |