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图像复原及环形光瞳滤波式横向超分辨共焦显微成像方法

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图像复原及环形光瞳滤波式横向超分辨共焦显微成像方法
论文目录
 
摘要第1-6 页
Abstract第6-11 页
第1章 绪论第11-21 页
  · 课题研究的背景、目的及意义第11-12 页
  · 光学超分辨技术研究历史与现状第12-13 页
    · 光学超分辨的概念及方法第12 页
    · 超分辨光瞳滤波技术国内外研究第12-13 页
  · 图像超分辨技术研究历史和现状第13-19 页
    · 图像超分辨的概念及国内外研究第13-15 页
    · 图像超分辨方法的选择第15-19 页
  · 存在的问题与解决方案的提出第19-20 页
  · 课题研究的来源及主要内容第20-21 页
    · 课题来源第20 页
    · 研究内容第20-21 页
第2章 图像复原及环形光瞳滤波式共焦显微成像法第21-30 页
  · 超分辨共焦显微成像系统的整体方案第21-22 页
  · 整形环形光超分辨共焦传感技术第22-28 页
    · 基于环形光瞳的共焦显微成像特性第23-26 页
    · 光学超分辨实验设计及结果分析第26-28 页
  · 简述图像超分辨的必要性第28 页
  · 本章小结第28-30 页
第3章 超分辨图像复原理论基础第30-41 页
  · 光学系统成像模型第30-32 页
    · 连续成像模型第30-31 页
    · 离散成像模型第31-32 页
  · 病态问题及正则化第32-34 页
    · 图像复原问题的病态第32-33 页
    · 正则化处理第33-34 页
  · 实现单幅图像超分辨的理论依据第34-35 页
    · 解析延拓理论第34 页
    · 信息叠加理论第34-35 页
    · 非线性操作第35 页
  · 点扩散函数的确定第35-38 页
    · 利用输入图像进行系统辨识第36 页
    · 利用退化图像进行系统辨识第36-38 页
    · 利用理论点扩散函数进行系统辨识第38 页
  · 图像复原的评价标准第38-40 页
    · 均方差MSE第38 页
    · 峰值信噪比PSNR第38 页
    · 改善信噪比ISNR第38-39 页
    · 频谱相关系数r第39-40 页
    · 主观评价标准第40 页
  · 本章小结第40-41 页
第4章 基于PMLE算法的超分辨复原技术第41-64 页
  · 图像和噪声建模及其意义第41-43 页
    · Gaussian分布模型第41-42 页
    · Poisson分布模型第42-43 页
  · 基于Poisson分布的MLE和MAP图像复原算法第43-54 页
    · Poisson-MLE图像复原算法(PMLE)第43-44 页
    · Poisson-MAP图像复原算法(PMAP)第44-45 页
    · PMLE和PMAP算法特性分析第45-47 页
    · 仿真实验结果及分析第47-54 页
  · PMLE算法的加速第54-59 页
    · 加速方法第54-55 页
    · 加速前后仿真实验结果比对分析第55-59 页
  · 迭代终止标准第59-60 页
  · 整形环形光共焦系统采集图像的超分辨复原第60-63 页
  · 本章小结第63-64 页
第5章 基于MPMLE算法的超分辨复原技术第64-76 页
  · Markov随机场图像模型第64-68 页
    · Markov随机场理论第64-67 页
    · 能量函数的确定第67-68 页
  · 基于Markov约束的PMLE和PMAP图像复原算法第68-70 页
    · 基于Markov约束的PMLE图像复原算法(MPMLE)第68-69 页
    · 基于Markov约束的PMAP图像复原算法(MPMAP)第69-70 页
  · 仿真实验结果比对分析第70-73 页
  · 整形环形光共焦系统采集图像的超分辨复原第73-74 页
  · 本章小结第74-76 页
第6章 影响超分辨复原能力的因素分析第76-86 页
  · 表征超分辨复原能力的理论模型第76-77 页
  · 实验考察超分辨复原能力的影响因素第77-85 页
    · 物体空间范围的影响第77-80 页
    · 噪声的影响第80-81 页
    · 点扩散函数的影响第81-82 页
    · 采样率的影响第82-83 页
    · 先验约束的影响第83-85 页
  · 本章小结第85-86 页
结论第86-88 页
参考文献第88-95 页
攻读学位期间发表的学术论文第95-96 页
哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明第96 页
哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书第96 页
哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理第96-97 页
致谢第97页

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