电火花分层铣削加工电极损耗预测技术的研究



电火花分层铣削加工电极损耗预测技术的研究

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电火花分层铣削加工电极损耗预测技术的研究

论文目录
摘要	第1-5 页
Abstract	第5-8 页
第1章绪论	第8-14 页
· 课题的来源和研究目的及意义	第8-9 页
· 国内外电火花铣削加工及其电极损耗对策的研究现状	第9-13 页
· 论文的主要工作和研究内容	第13-14 页
第2章电火花铣削加工中电极损耗补偿策略	第14-22 页
· 电极损耗补偿策略	第14-18 页
· 减小电极损耗	第14-15 页
· 电极的更换和修整	第15-17 页
· 电极损耗的在线补偿	第17-18 页
· 电极等损耗加工工艺的实现	第18-20 页
· 本章小结	第20-22 页
第3章正交实验设计及其结果分析	第22-30 页
· 实验装置	第22 页
· 正交实验的设计	第22-25 页
· 正交实验的分析	第25-27 页
· 加工参数对电极相对损耗的影响	第27-29 页
· 电极截面积对电极相对损耗的影响	第27 页
· 峰值电流对电极相对损耗的影响	第27-28 页
· 冲油压力对电极相对损耗的影响	第28-29 页
· 脉冲宽度对电极相对损耗的影响	第29 页
· 本章小结	第29-30 页
第4章基于RBF网络的电极损耗预测技术的研究	第30-49 页
· 人工神经网络以及RBF网络的简介	第30-33 页
· RBF网络模型的建立	第33-34 页
· RBF网络模型的性能分析	第34-36 页
· 电极损耗的补偿实例	第36 页
· RBF网络在高速电火花小孔加工电极损耗预测中的应用	第36-42 页
· 实验装置	第37 页
· 正交实验设计及分析	第37-39 页
· 加工参数对电极相对损耗的影响	第39-40 页
· RBF网络模型的建立与分析	第40-42 页
· RBF网络在超电容电极加工电极损耗预测中的应用	第42-48 页
· 实验装置	第42-43 页
· 正交实验设计及分析	第43-44 页
· 加工参数对电极相对损耗的影响	第44-46 页
· RBF网络模型的建立与分析	第46-48 页
· 本章小结	第48-49 页
结论	第49-50 页
参考文献	第50-54 页
附录	第54-56 页
致谢	第56页

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