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基于Copula函数的水沙关系分析与水沙过程随机模拟
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基于Copula函数的水沙关系分析与水沙过程随机模拟
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-17页
　　1.1 研究背景及意义第11-12页
　　1.2 国内外研究现状第12-15页
　　　　1.2.1 多变量水文关系研究现状第12-14页
　　　　1.2.2 水文过程随机模拟研究现状第14-15页
　　1.3 论文研究内容第15-17页
第2章 Copula函数理论简述第17-29页
　　2.1 引言第17页
　　2.2 Copula函数的定义与分类第17-20页
　　　　2.2.1 Copula函数的定义第17-18页
　　　　2.2.2 Copula函数的分类第18-20页
　　2.3 Copula函数相关性度量第20-22页
　　　　2.3.1 Spearman秩相关系数第20-21页
　　　　2.3.2 Kendall秩相关系数第21-22页
　　2.4 Copula函数参数估计第22-23页
　　　　2.4.1 相关性指标法第22页
　　　　2.4.2 极大似然法第22-23页
　　　　2.4.3 优化适线法第23页
　　2.5 Copula函数拟合优度评价与检验第23-26页
　　　　2.5.1 Copula函数拟合优度评价第23-25页
　　　　2.5.2 Copula函数拟合检验第25-26页
　　2.6 联合概率与条件概率第26-27页
　　　　2.6.1 两变量联合概率与条件概率第26页
　　　　2.6.2 三变量联合概率与条件概率分布第26-27页
　　2.7 本章小结第27-29页
第3章 基于Copula函数的水沙关系分析第29-46页
　　3.1 引言第29页
　　3.2 研究区概况第29-31页
　　　　3.2.1 径流特性第30页
　　　　3.2.2 洪水特性第30页
　　　　3.2.3 流域产沙概况第30-31页
　　3.3 边缘分布函数确定第31-32页
　　　　3.3.1 皮尔逊Ⅲ型曲线第31页
　　　　3.3.2 边缘分布检验第31-32页
　　　　3.3.3 研究区边缘分布函数的确定第32页
　　3.4 Copula函数参数估计与选择第32-35页
　　　　3.4.1 Copula函数参数估计第32-33页
　　　　3.4.2 Copula函数拟合优度评价第33-35页
　　　　3.4.3 Copula函数拟合检验第35页
　　3.5 联合概率分布与条件概率分布第35-45页
　　　　3.5.1 两变量联合概率分布与条件概率分布第35-41页
　　　　3.5.2 三变量联合概率分布与条件概率分布第41-45页
　　3.6 本章小结第45-46页
第4章 基于Copula函数的水沙过程随机模拟第46-57页
　　4.1 引言第46页
　　4.2 日流量随机模拟第46-48页
　　4.3 基于Copula函数的含沙量随机模拟第48-49页
　　　　4.3.1 边缘分布函数第48页
　　　　4.3.2 日流量和含沙量联合分布第48-49页
　　　　4.3.3 日含沙量过程的随机模拟第49页
　　4.4 屏山站水沙过程的随机模拟第49-56页
　　　　4.4.1 屏山站日流量随机模拟第49-52页
　　　　4.4.2 屏山站含沙量随机模拟第52-56页
　　4.5 本章小结第56-57页
第5章 结论与展望第57-59页
　　5.1 结论第57-58页
　　5.2 展望第58-59页
参考文献第59-64页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果第64-65页
致谢第65页

本篇论文共65页，点击这进入下载页面。
 
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