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塔式太阳能电站输出功率预测

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塔式太阳能电站输出功率预测
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-15页
  1.1 背景及意义第9-11页
  1.2 国内外发展现状第11-13页
    1.2.1 塔式太阳能国内外发展现状第11-12页
    1.2.2 光热电站功率预测国内外发展现状第12-13页
  1.3 本文研究内容与结构第13-15页
第二章 太阳直射辐照强度预测第15-46页
  2.1 太阳辐照强度预测方法介绍第15-18页
    2.1.1 晴天模型第15-16页
    2.1.2 数值天气预报第16页
    2.1.3 时间序列分析法第16-18页
    2.1.4 云动矢量法第18页
    2.1.5 混合预测模型第18页
  2.2 神经网络介绍第18-32页
    2.2.1 BP神经网络及优化算法的介绍第18-24页
    2.2.2 小波神经网络第24-27页
    2.2.3 长短期记忆神经网络神经网络第27-32页
  2.3 DNI的预测及结果分析第32-45页
    2.3.1 研究对象第32-33页
    2.3.2 研究方法第33-34页
    2.3.3 预测结果第34-44页
    2.3.4 结果分析第44-45页
  2.4 本章小结第45-46页
第三章 定日镜场计算第46-68页
  3.1 定日镜场优化算法简介第46-47页
  3.2 镜场光学效率第47-62页
    3.2.1 余弦效率第47-51页
    3.2.2 大气透射效率第51页
    3.2.3 阴影&遮挡效率第51-61页
    3.2.4 截断效率第61-62页
  3.3 模型验证第62-66页
  3.4 镜场优化第66-67页
  3.5 本章小结第67-68页
第四章 塔式太阳能电站模型建立及输出功率预测第68-76页
  4.1 塔式太阳能热电站系统模型第69-73页
    4.1.1 运行模式及控制策略第69页
    4.1.2 吸热器与发电模块第69-72页
    4.1.3 储热系统第72-73页
  4.2 电站输出功率预测第73-74页
  4.3 本章小结第74-76页
第五章 结论与展望第76-78页
  5.1 全文总结第76页
  5.2 未来展望第76-78页
参考文献第78-82页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第82-83页
致谢第83页

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