论文目录 | |
第一章 绪论 | 第1-13
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1.1 小波分析的发展简史 | 第6-7
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1.2 小波分析理论在控制系统中的应用 | 第7-11
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1.2.1 基于小波分析的系统辨识 | 第7-9
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1.2.2 控制系统的故障诊断 | 第9-10
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1.2.3 过程监测 | 第10
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1.2.4 基于模型的控制 | 第10-11
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1.2.5 自适应控制 | 第11
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1.3 本文的主要研究工作及论文安排 | 第11-13
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第二章 小波分析的基本原理 | 第13-22
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2.1 信号的时频局部化分析 | 第13-14
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2.2 连续小波变换 | 第14-16
页 |
2.3 二进小波变换 | 第16-17
页 |
2.4 多分辨率分析 | 第17-18
页 |
2.5 几种常用的小波介绍 | 第18-22
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2.5.1 基于高斯函数的小波系 | 第18-20
页 |
2.5.2 Daubechies紧支集正交小波系 | 第20-21
页 |
2.5.3 几种常用小波的性质比较 | 第21-22
页 |
第三章 信号的奇异性分析 | 第22-30
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3.1 Lipschitz指数的定义 | 第22-23
页 |
3.2 传统Fourier变换与信号奇异性的关系 | 第23-24
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3.3 小波变换与信号的奇异性 | 第24-25
页 |
3.4 小波变换模极大值(或过零)点同信号突变点之间的关系 | 第25-26
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3.5 信号与噪声的小波变换特性 | 第26-27
页 |
3.6 Lipschitz指数的计算方法 | 第27-30
页 |
3.6.1 利用二进尺度下的模极大值方法 | 第28
页 |
3.6.2 利用模极大值曲线相邻两点斜率的方法 | 第28
页 |
3.6.3 利用最小二乘法求解取最值问题的方法 | 第28-30
页 |
第四章 基于系统脉冲响应奇异性检测的模型阶次辨识新方法 | 第30-41
页 |
4.1 脉冲响应的奇异性与系统阶次差的关系 | 第30-31
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4.2 利用小波变换确定模型阶次的算法 | 第31
页 |
4.3 小波基的选择 | 第31-33
页 |
4.4 仿真实验 | 第33-40
页 |
4.4.1 不同小波基奇异性检测的效果比较 | 第33-34
页 |
4.4.2 不含噪声线性时不变系统的阶次差辨识 | 第34-35
页 |
4.4.3 含噪声线性时不变系统的阶次差辨识 | 第35-38
页 |
4.4.4 纯滞后时间的辨识 | 第38-40
页 |
4.5 结论 | 第40-41
页 |
第五章 基于小波变换的变参数PID控制器的设计 | 第41-65
页 |
5.1 基于小波变换的综合性能指标的提出 | 第42-47
页 |
5.1.1 小波系数与系统参数的关系 | 第42-46
页 |
5.1.1.1 小波系数随ζ和ω_n的变化情况 | 第43-44
页 |
5.1.1.2 小波变换模极大值随ζ和ω_n的变化情况 | 第44
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5.1.1.3 ∫|cwt(y)dt|随ζ和ω_n的变化情况 | 第44-45
页 |
5.1.1.4 ∫|cwt(y)|·t·dt随ζ和ω_n的变化情况 | 第45
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5.1.1.5 模极大值出现的时间随ζ和ω_n的变化情况 | 第45-46
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5.1.2 基于小波变换的综合性能指标的提出 | 第46-47
页 |
5.2 一种PID参数的寻优方法-遗传算法 | 第47-55
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5.2.1 遗传算法的特点 | 第47-48
页 |
5.2.2 遗传算法的基本操作 | 第48-49
页 |
5.2.3 PID控制的基本原理 | 第49
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5.2.4 基于遗传算法的PID参数寻优的设计 | 第49-51
页 |
5.2.5 仿真实验 | 第51-55
页 |
5.3 基于小波变换阶次辨识的变参数PID控制器的设计 | 第55-65
页 |
5.3.1 过程特性对控制质量的影响 | 第55-58
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5.3.1.1 干扰通道特性对控制质量的影响 | 第55-57
页 |
5.3.1.2 控制通道特性对控制质量的影响 | 第57-58
页 |
5.3.2 扰动自适应控制器的结构 | 第58-59
页 |
5.3.3 根据小波变换确定扰动的位置的方法 | 第59-60
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5.3.4 设计举例及仿真实验 | 第60-65
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5.3.4.1 PID控制器参数的整定 | 第60-61
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5.3.4.2 Lipschitz指数与扰动位置的确定 | 第61-62
页 |
5.3.4.3 扰动自适应控制的仿真结果 | 第62-64
页 |
5.3.4.4 结论 | 第64-65
页 |
结束语 | 第65-67
页 |
参考文献 | 第67-71
页 |
致谢 | 第71-72
页 |
附录 | 第72-75页 |