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小波变换在系统阶次辨识和控制器设计中的应用研究

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小波变换在系统阶次辨识和控制器设计中的应用研究
论文目录
 
第一章 绪论第1-13 页
  1.1 小波分析的发展简史第6-7 页
  1.2 小波分析理论在控制系统中的应用第7-11 页
    1.2.1 基于小波分析的系统辨识第7-9 页
    1.2.2 控制系统的故障诊断第9-10 页
    1.2.3 过程监测第10 页
    1.2.4 基于模型的控制第10-11 页
    1.2.5 自适应控制第11 页
  1.3 本文的主要研究工作及论文安排第11-13 页
第二章 小波分析的基本原理第13-22 页
  2.1 信号的时频局部化分析第13-14 页
  2.2 连续小波变换第14-16 页
  2.3 二进小波变换第16-17 页
  2.4 多分辨率分析第17-18 页
  2.5 几种常用的小波介绍第18-22 页
    2.5.1 基于高斯函数的小波系第18-20 页
    2.5.2 Daubechies紧支集正交小波系第20-21 页
    2.5.3 几种常用小波的性质比较第21-22 页
第三章 信号的奇异性分析第22-30 页
  3.1 Lipschitz指数的定义第22-23 页
  3.2 传统Fourier变换与信号奇异性的关系第23-24 页
  3.3 小波变换与信号的奇异性第24-25 页
  3.4 小波变换模极大值(或过零)点同信号突变点之间的关系第25-26 页
  3.5 信号与噪声的小波变换特性第26-27 页
  3.6   Lipschitz指数的计算方法第27-30 页
    3.6.1 利用二进尺度下的模极大值方法第28 页
    3.6.2 利用模极大值曲线相邻两点斜率的方法第28 页
    3.6.3 利用最小二乘法求解取最值问题的方法第28-30 页
第四章 基于系统脉冲响应奇异性检测的模型阶次辨识新方法第30-41 页
  4.1 脉冲响应的奇异性与系统阶次差的关系第30-31 页
  4.2 利用小波变换确定模型阶次的算法第31 页
  4.3 小波基的选择第31-33 页
  4.4 仿真实验第33-40 页
    4.4.1 不同小波基奇异性检测的效果比较第33-34 页
    4.4.2 不含噪声线性时不变系统的阶次差辨识第34-35 页
    4.4.3 含噪声线性时不变系统的阶次差辨识第35-38 页
    4.4.4 纯滞后时间的辨识第38-40 页
  4.5 结论第40-41 页
第五章 基于小波变换的变参数PID控制器的设计第41-65 页
  5.1 基于小波变换的综合性能指标的提出第42-47 页
    5.1.1 小波系数与系统参数的关系第42-46 页
      5.1.1.1 小波系数随ζ和ω_n的变化情况第43-44 页
      5.1.1.2 小波变换模极大值随ζ和ω_n的变化情况第44 页
      5.1.1.3 ∫|cwt(y)dt|随ζ和ω_n的变化情况第44-45 页
      5.1.1.4 ∫|cwt(y)|·t·dt随ζ和ω_n的变化情况第45 页
      5.1.1.5 模极大值出现的时间随ζ和ω_n的变化情况第45-46 页
    5.1.2 基于小波变换的综合性能指标的提出第46-47 页
  5.2 一种PID参数的寻优方法-遗传算法第47-55 页
    5.2.1 遗传算法的特点第47-48 页
    5.2.2 遗传算法的基本操作第48-49 页
    5.2.3 PID控制的基本原理第49 页
    5.2.4 基于遗传算法的PID参数寻优的设计第49-51 页
    5.2.5 仿真实验第51-55 页
  5.3 基于小波变换阶次辨识的变参数PID控制器的设计第55-65 页
    5.3.1 过程特性对控制质量的影响第55-58 页
      5.3.1.1 干扰通道特性对控制质量的影响第55-57 页
      5.3.1.2 控制通道特性对控制质量的影响第57-58 页
    5.3.2 扰动自适应控制器的结构第58-59 页
    5.3.3 根据小波变换确定扰动的位置的方法第59-60 页
    5.3.4 设计举例及仿真实验第60-65 页
      5.3.4.1 PID控制器参数的整定第60-61 页
      5.3.4.2 Lipschitz指数与扰动位置的确定第61-62 页
      5.3.4.3 扰动自适应控制的仿真结果第62-64 页
      5.3.4.4 结论第64-65 页
结束语第65-67 页
参考文献第67-71 页
致谢第71-72 页
附录第72-75页

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