误差可控的特征感知细分曲面拟合



误差可控的特征感知细分曲面拟合

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误差可控的特征感知细分曲面拟合

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-9页
第一章绪论	第9-13页
1.1 研究背景	第9-10页
1.2 研究内容和主要贡献	第10-11页
1.3 章节安排	第11-13页
第二章细分曲面拟合技术	第13-27页
2.1 常见的曲面表示方式	第13-15页
2.2 常见的细分模式	第15-19页
2.2.1 Catmull-Clark细分模式	第15-16页
2.2.2 Loop细分模式	第16-18页
2.2.3 蝴蝶细分	第18-19页
2.2.4 3~(1/2)细分模式	第19页
2.3 Loop细分的评估技术	第19-23页
2.4 典型的曲面拟合技术	第23-26页
2.4.1 基于网格简化的细分曲面拟合技术	第25-26页
2.4.2 基于特征抽取的细分曲面拟合技术	第26页
2.5 小结	第26-27页
第三章基于脊线和脐点特征的基网格构造	第27-44页
3.1 离散微分几何属性的估计	第27-29页
3.2 基于微分几何的特征抽取	第29-35页
3.2.1 脊线和脐点的几何特征	第30-32页
3.2.2 脊线和脐点的抽取	第32-34页
3.2.3 特征过滤和采样	第34-35页
3.3 基网格的构造	第35-43页
3.3.1 Voronoi图的定义和性质	第36页
3.3.2 距离变换算法	第36-37页
3.3.3 测地距离地的估计	第37-41页
3.3.4 基于测地距离变换的基网格构造	第41-43页
3.4 小结	第43-44页
第四章误差可控的特征感知细分曲面拟合	第44-57页
4.1 算法概述	第44-45页
4.2 Loop细分曲面拟合	第45-51页
4.2.1 拟合曲面控制网格的计算	第45-48页
4.2.2 误差控制	第48-50页
4.2.3 自适应局部细分	第50-51页
4.3 实验结果及分析	第51-56页
4.3.1 实验结果	第51-55页
4.3.2 实验结果对比	第55-56页
4.4 小结	第56-57页
第五章实验平台以及实验细节	第57-61页
5.1 实验平台	第57-58页
5.2 算法实现伪代码	第58-59页
5.3 控制网格计算的收敛性验证以及参数讨论	第59-60页
5.4 小结	第60-61页
第六章总结与展望	第61-63页
6.1 本文工作总结	第61页
6.2 未来工作展望	第61-63页
参考文献	第63-67页
攻读硕士学位期间取得的研究成果	第67-68页
致谢	第68-69页
附件	第69页

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