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头戴式视线跟踪算法研究
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头戴式视线跟踪算法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-16页
　　1.1 课题研究背景及意义第10-11页
　　1.2 头戴式视线跟踪算法研究现状第11-14页
　　　　1.2.1 眼动特征提取第11-12页
　　　　1.2.2 视线映射模型建立第12-14页
　　1.3 头戴式视线跟踪算法的技术难点第14页
　　1.4 本文的研究内容和关键技术第14-15页
　　1.5 本文的组织结构第15-16页
第二章 头戴式视线跟踪算法概述第16-26页
　　2.1 视线跟踪算法整体流程第16-17页
　　2.2 眼动特征提取算法概述第17-19页
　　　　2.2.1 瞳孔特征提取算法第17-18页
　　　　2.2.2 虹膜特征提取算法第18-19页
　　2.3 视线映射模型建立概述第19-25页
　　　　2.3.1 二维视线映射模型第20-22页
　　　　2.3.2 三维视线映射模型第22-25页
　　2.4 本章小结第25-26页
第三章 近红外光下眼动特征提取算法研究第26-37页
　　3.1 眼动特征提取算法整体流程第26-27页
　　3.2 瞳孔特征提取第27-32页
　　　　3.2.1 自动瞳孔阈值分割算法第27-30页
　　　　3.2.2 瞳孔边缘提取第30-31页
　　　　3.2.3 基于RANSAC的瞳孔椭圆拟合第31-32页
　　3.3 虹膜特征提取第32-36页
　　　　3.3.1 虹膜图像预处理第33-34页
　　　　3.3.2 虹膜区域分割第34-35页
　　　　3.3.3 虹膜边缘提取与椭圆拟合第35-36页
　　3.4 本章小结第36-37页
第四章 头戴式视线跟踪三维视线映射模型建立第37-50页
　　4.1 本文视线映射模型整体框架第37-38页
　　4.2 摄像机参数标定第38-40页
　　4.3 眼动特征三维空间建模第40-43页
　　　　4.3.1 瞳孔三维坐标获取第40-42页
　　　　4.3.2 虹膜三维坐标获取第42-43页
　　4.4 注视点位置估计第43-48页
　　　　4.4.1 人眼注视区域定位第44-45页
　　　　4.4.2 视线估计角度信息获取第45-47页
　　　　4.4.3 注视点位置计算第47-48页
　　4.5 本章小结第48-50页
第五章 仿真系统实现与实验结果分析第50-63页
　　5.1 仿真系统搭建第50-51页
　　5.2 实验结果分析第51-62页
　　　　5.2.1 眼动特征提结果分析第51-56页
　　　　5.2.2 视线映射模型结果分析第56-62页
　　5.3 本章小结第62-63页
结论与展望第63-65页
参考文献第65-70页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第70-71页
致谢第71-72页
附件第72页

本篇论文共72页，点击这进入下载页面。
 
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