基于机器视觉的车用灯泡检测系统研究



基于机器视觉的车用灯泡检测系统研究

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基于机器视觉的车用灯泡检测系统研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章绪论	第9-15页
1.1 引言	第9-10页
1.2 课题背景及意义	第10-11页
1.3 国内外研究现状	第11-13页
1.4 论文结构及内容	第13-15页
第二章机器视觉检测系统的硬件设计	第15-25页
2.1 机器视觉检测系统的整体概述	第15-16页
2.2 机器视觉检测系统的硬件选型	第16-24页
2.2.1 照明光源的选择	第17-20页
2.2.2 工业镜头的选择	第20-21页
2.2.3 工业相机的选择	第21-23页
2.2.4 检测系统其它硬件的选择	第23-24页
2.3 本章小结	第24-25页
第三章机器视觉检测系统的算法探究	第25-41页
3.1 数字图像处理的算法概念及步骤	第25-26页
3.2 数字图像处理的相关算法	第26-39页
3.2.1 图像滤波	第26-28页
3.2.2 图像分割	第28-31页
3.2.3 图像的特征提取	第31-36页
3.2.4 常用的其他算法	第36-39页
3.3 机器视觉的常用软件工具	第39-40页
3.4 本章小结	第40-41页
第四章 P21/5w型号车用灯泡测量研究及实验分析	第41-59页
4.1 系统介绍	第41-43页
4.2 硬件选型	第43页
4.3 算法分析	第43-52页
4.4 软件设计及实验结果分析	第52-57页
4.5 本章小结	第57-59页
第五章 H3型号车用灯泡测量研究及实验分析	第59-75页
5.1 系统介绍	第59-61页
5.2 硬件选型	第61-63页
5.3 算法分析	第63-68页
5.4 软件设计及实验结果分析	第68-73页
5.5 本章小结	第73-75页
第六章总结与展望	第75-77页
6.1 全文总结	第75页
6.2 工作展望	第75-77页
参考文献	第77-81页
发表论文和参加科研情况	第81-83页
致谢	第83页

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