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基于微观图像的PCB板表观缺陷检测算法研究

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基于微观图像的PCB板表观缺陷检测算法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
1 绪论第9-15页
  1.1 研究的背景与意义第9-10页
  1.2 PCB检测技术及其发展第10-11页
  1.3 AOI国内外研究现状第11-13页
  1.4 论文结构第13-15页
2 基于微观图像的PCB板表观检测的原理与方法第15-35页
  2.1 图像预处理第15-20页
    2.1.1 噪声及其分类第15-16页
    2.1.2 降噪原理与方法第16-20页
  2.2 图像拼接理论第20-31页
    2.2.1 图像配准第21-29页
    2.2.2 图像融合第29-31页
  2.3 缺陷检测第31-34页
    2.3.1 形态学处理第31-33页
    2.3.2 霍夫变换第33-34页
  2.4 本章小结第34-35页
3 基于微观图像表观检测系统的设计第35-40页
  3.1 系统总体设计第35页
  3.2 光源模块设计第35-36页
  3.3 图像采集模块设计第36-37页
  3.4 运动控制模块设计第37-38页
  3.5 图像处理模块设计第38-39页
  3.6 缺陷检测模块设计第39页
  3.7 本章小结第39-40页
4 PCB表观缺陷检测系统的实现第40-60页
  4.1 PCB板图像采集第40页
  4.2 图像预处理第40-42页
  4.3 图像拼接第42-50页
    4.3.1 图像拼接算法第42-45页
    4.3.2 实验结果与分析第45-49页
    4.3.3 算法优化第49-50页
  4.4 缺陷识别与分类第50-59页
    4.4.1 标准信息提取第50-51页
    4.4.2 缺陷检测预处理第51-52页
    4.4.3 PCB表观缺陷分类第52-54页
    4.4.4 生产缺陷检测第54-56页
    4.4.5 严重缺陷检测和潜在缺陷检测第56-58页
    4.4.6 实验结果分析第58-59页
  4.5 本章小结第59-60页
5 结论与展望第60-61页
  5.1 结论第60页
  5.2 未来展望第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-67页
附录第67页

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