基于Hadoop的钻井工程实时数据分析研究



基于Hadoop的钻井工程实时数据分析研究

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基于Hadoop的钻井工程实时数据分析研究

论文目录
摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-8页
第一章绪论	第8-13页
· 研究背景	第8-9页
· 国内外研究现状	第9-11页
· 大数据与云平台技术研究现状	第9-10页
· 钻井工程信息化技术研究现状	第10页
· 大数据与云平台应用于石油钻井行业的研究现状	第10-11页
· 论文的主要研究内容	第11-12页
· 论文组织结构	第12-13页
第二章基于HADOOP的数据分析相关技术简介	第13-24页
· Hadoop平台简介	第13-14页
· 分布式文件系统HDFS	第14-15页
· HDFS体系结构	第14-15页
· HDFS主要特征	第15页
· 分布式存储系统HBase	第15-19页
· HBase的系统架构	第15-16页
· HBase的数据模型	第16-17页
· HBase数据存储过程	第17-18页
· HBase数据查询过程	第18-19页
· 数据迁移工具Sqoop	第19-20页
· Sqoop数据导入过程	第19-20页
· Sqoop数据采集的特点	第20页
· 分布式计算框架Map Reduce	第20-23页
· Map Reduce架构	第20-22页
· Map Reduce数据分析处理过程	第22-23页
· 本章小结	第23-24页
第三章基于HADOOP的钻井工程实时数据分析系统的设计	第24-44页
· 系统设计目标	第24-26页
· 系统功能目标	第24-25页
· 数据存储目标	第25页
· 数据分析目标	第25-26页
· 系统总体架构设计	第26-28页
· 数据存储设计	第28-35页
· 数据来源	第28页
· HRegion预分区算法	第28-29页
· 基于HBase的钻井工程历史数据库的Row Key设计	第29-30页
· 基于HBase的钻井工程历史数据库设计	第30-33页
· 数据导入设计	第33-35页
· 数据分析设计	第35-41页
· 数据分析概述	第35-36页
· 二次排序算法	第36-38页
· 钻井工程数据二级索引表设计	第38-40页
· 检索结果优化设计	第40-41页
· 系统功能模块设计	第41-43页
· 本章小结	第43-44页
第四章基于HADOOP的钻井工程实时数据分析系统的实现	第44-61页
· 系统环境准备	第44-47页
· 系统开发环境	第44页
· Hadoop集群软硬件环境	第44-45页
· Hadoop集群服务部署	第45-46页
· 集群运行状态	第46-47页
· 数据准备	第47-49页
· 传统关系数据库数据导入的实现	第47-48页
· 文本文件数据导入的实现	第48-49页
· 基于Map Reduce钻井数据分析的实现	第49-52页
· 钻井工程数据二级索引的实现	第49-51页
· 钻井工程数据检索结果优化分析的实现	第51-52页
· 系统软件实现	第52-58页
· 软件总体架构	第52-53页
· 应用Struts框架创建基于Hadoop的钻井工程实时数据分析系统	第53-55页
· 运行实例界面	第55-58页
· 系统测试	第58-60页
· 测试过程设计	第58页
· 系统测试和结果分析	第58-60页
· 本章小结	第60-61页
第五章总结与展望	第61-63页
· 总结	第61页
· 展望	第61-63页
致谢	第63-64页
参考文献	第64-66页
攻读硕士学位期间发表的论文	第66-67页

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