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遗传算法在自动化测试用例生成中的应用研究

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遗传算法在自动化测试用例生成中的应用研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-13页
  · 研究背景与意义第8-10页
  · 国内外研究概况第10-12页
  · 主要研究内容第12-13页
2 相关技术基础第13-21页
  · 形式化规范和自动化测试用例生成第13-14页
  · SOFL方法第14-17页
  · 遗传算法第17-19页
  · 禁忌搜索第19-20页
  · 本章小结第20-21页
3 自动化测试的需求分析第21-26页
  · 需求概述第21-22页
  · 需求来源第22-24页
  · 需求分析第24-25页
  · 本章小结第25-26页
4 遗传算法的设计第26-38页
  · 染色体的定义第26-27页
  · 适应度函数第27-28页
  · 遗传操作第28-33页
  · 算法终止条件设定第33-34页
  · 使用禁忌列表对算法改进第34-37页
  · 本章小结第37-38页
5 算法实现及结果分析第38-48页
  · 基于传统遗传算法的实验设计第38-41页
  · 算法改进后的实验设计第41-43页
  · 实验结果第43-45页
  · 实验结果分析第45-46页
  · 本章小结第46-48页
6 总结与展望第48-50页
  · 全文总结第48页
  · 展望第48-50页
致谢第50-51页
参考文献第51-54页

本篇论文共54页,点击这进入下载页面
 
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