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基于改进遗传算法的传感器优化布置和损伤识别研究

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基于改进遗传算法的传感器优化布置和损伤识别研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-17页
  · 研究背景第9页
  · 传感器优化布置概述第9-11页
    · 传感器优化布置准则第10-11页
    · 传感器优化布置方法第11页
  · 基于振动测试的结构损伤识别概述第11-15页
    · 基于固有频率的损伤识别方法第12-13页
    · 基于振型的损伤识别方法第13页
    · 基于模态应变能的结构损伤识别方法第13页
    · 基于柔度阵的结构损伤识别方法第13-14页
    · 基于模型修正的结构损伤识别方法第14页
    · 基于残余力向量的结构损伤识别方法第14页
    · 基于计算智能的结构损伤识别方法第14-15页
  · 本文主要研究内容第15-17页
第2章 遗传算法及其改进第17-38页
  · 传统遗传算法简介第17-24页
    · 遗传算法的基本思想第17页
    · 遗传算法的特点第17-18页
    · 遗传算法的操作第18-24页
  · 遗传算法的改进第24-34页
    · 改进遗传算法简介第24-26页
    · 本文对遗传算法的改进第26-29页
    · 改进遗传算法四种编码方式的集成第29-31页
    · 改进遗传算法性能测试第31-34页
  · 改进遗传算法解决TSP问题第34-36页
  · 本章小结第36-38页
第3章 改进遗传算法在传感器优化布置中的应用第38-52页
  · 测点优化布置基本原理第38-39页
    · 模态置信因子法第38-39页
    · 模态比例因子法第39页
  · 改进遗传算法设计第39-42页
    · 编码方式的选择第39-41页
    · 适应度函数第41-42页
    · 振型线性插值函数设计第42页
  · 某高耸结构测点优化布置第42-50页
    · 工程概况及数值模拟第42-44页
    · 改进遗传算法测点优化布置第44-45页
    · 模态测试及模态识别第45-49页
    · 模态测试后测点优化布置第49-50页
  · 本章小结第50-52页
第4章 改进遗传算法在结构损伤识别中的应用第52-64页
  · 残余力向量法损伤识别第52-53页
    · 残余力向量法基本原理第52-53页
  · 遗传算法适应度函数第53页
  · 某多跨连续梁的损伤识别第53-60页
    · 多跨连续梁简介第53-54页
    · 遗传算法参数设置第54页
    · 多跨连续梁损伤识别第54-60页
  · 三维框架结构的损伤识别第60-63页
    · 三维框架结构简介第60页
    · 遗传算法参数设置第60-61页
    · 框架结构损伤识别第61-63页
  · 本章小结第63-64页
结论第64-66页
参考文献第66-71页
致谢第71-72页
附录A (攻读学位期间所发表的学术论文目录)第72页

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