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基于局部信息的复杂网络社团挖掘算法研究

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基于局部信息的复杂网络社团挖掘算法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
  · 课题背景和意义第10-12页
  · 国内外研究现状第12-13页
  · 本文研究内容第13-14页
  · 论文的组织结构第14-15页
第2章 社团发现算法的相关理论知识第15-25页
  · 复杂网络与社团结构第15-18页
    · 复杂网络第15-17页
    · 社团结构第17-18页
  · 非重叠社团划分算法第18-20页
    · 基于划分算法第18-19页
    · 基于模块优化第19-20页
    · 其他社团划分算法第20页
  · 重叠社团划分算法第20-23页
    · 基于局部信息算法第21-22页
    · 极大团法第22-23页
    · 其他重叠社团划分算法第23页
  · 本章小结第23-25页
第3章 基于亚团贪婪扩张的社团划分算法研究第25-36页
  · 引言第25页
  · 基于亚团种子的局部信息社团划分算法第25-32页
    · 亚团种子选取第26-29页
    · 亚团贪婪扩张第29-30页
    · 算法描述第30-32页
  · 实例第32-35页
    · 种子选取第32-34页
    · 亚团贪婪扩张第34-35页
  · 本章小结第35-36页
第4章 基于超边贪婪扩张的重叠社团划分算法研究第36-44页
  · 引言第36页
  · 基于超边种子的社团划分算法第36-41页
    · 超边种子选取第37-38页
    · 超边贪婪扩张第38-39页
    · 算法描述第39-41页
  · 实例第41-43页
    · 种子选取第41-43页
    · 贪婪扩张第43页
  · 本章小结第43-44页
第5章 实验结果和分析第44-51页
  · 实验环境配置第44页
  · 实验数据集第44-45页
  · 实验参数设置第45页
  · 算法质量评价标准第45-46页
  · MABA算法性能分析第46-48页
  · GHEE算法性能分析第48-50页
  · 本章小结第50-51页
结论第51-53页
参考文献第53-57页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第57-58页
致谢第58-59页
作者简介第59页

本篇论文共59页,点击这进入下载页面
 
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